BMC Software 的 AMI Cloud Data 平台推出全新的 Cloud Data Sets 功能,通过提供直接访问云对象存储的能力,"革新"了大型机数据管理方式,无需修改现有的 JCL 或应用程序。
该供应商表示,这项升级"赋能"IT 运维团队完全用云端解决方案替代传统磁带存储,"简化"运营并"最小化"业务中断。BMC 于 2024 年 4 月收购了 Model9,并将其软件更名为 AMI Cloud。
BMC 认为,在未来五年内,大多数组织将"逐步淘汰"二级磁带存储和传统磁带软件。他们表示,大型机数据存储的未来在于基于云的对象存储,与传统虚拟磁带库 (VTL) 解决方案相比,云存储"最高可节省 12 倍成本",同时无需投入昂贵的磁带硬件。
南非的 Nedbank 正在拥抱这一演进。在 BMC 的协助下,该公司已经改造了其数据管理方式。切换到云端解决方案后,原本需要 48 小时的备份时间缩短至 36 分钟。这一转变还使 Nedbank 得以精简灾难恢复和备份流程,在降低复杂性的同时提升了安全性和数据可用性。
BMC 表示:"这一演进使 IT 运维团队无需改变运营方式即可将磁带备份重定向到云端,消除了大型机环境中采用云技术的主要障碍。"通过 Cloud Data Sets,AMI Cloud Data 支持所有主要备份工具,包括 EXCP。Nedbank 企业存储和备份 IT 经理 Ashwin Naidu 说:"我们的备份性能获得了巨大提升。例如,原本需要整个周末 48 小时才能完成的备份,在采用云端解决方案后仅需 36 分钟。"
除了显著缩短备份和恢复时间外,新版 AMI Cloud Data 还针对 CPU 消耗进行了优化。
为了提供这些服务,BMC 表示正在将其软件专业知识与包括 Hitachi、Mainline、Dell 和 AWS 在内的合作伙伴的数据基础设施相结合。
好文章,需要你的鼓励
IDC数据显示,Arm架构服务器出货量预计2025年将增长70%,但仅占全球总出货量的21.1%,远低于Arm公司年底达到50%市场份额的目标。大规模机架配置系统如英伟达DGX GB200 NVL72等AI处理设备推动了Arm服务器需求。2025年第一季度全球服务器市场达到创纪录的952亿美元,同比增长134.1%。IDC将全年预测上调至3660亿美元,增长44.6%。配备GPU的AI服务器预计增长46.7%,占市场价值近半。
华为诺亚实验室联合多家顶尖院校推出开源机器人编程框架Ark,通过Python优先设计和模块化架构,实现仿真与现实环境的无缝切换。该框架大幅降低机器人编程门槛,支持现代AI技术集成,为机器人学习研究提供统一平台,有望加速机器人技术普及。
AI正在重塑创业公司的构建方式,这是自云计算出现以来最重大的变革。January Ventures联合创始人Jennifer Neundorfer将在TechCrunch All Stage活动中分享AI时代的新规则,涵盖从创意验证、产品开发到团队架构和市场策略的各个方面。作为专注于B2B早期投资的风投合伙人,她将为各阶段创业者提供关键洞察。
网易有道研究团队开发了Confucius3-Math,这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色,超越了许多规模更大的竞争对手,训练成本仅需2.6万美元,推理速度比DeepSeek-R1快15倍,能在消费级GPU上高效运行,旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。