1、基于一百多项HBM成功设计案例,确保芯片一次流片成功
2、在低延迟下提供超过HBM3两倍的吞吐量,满足生成式AI和高性能计算(HPC)工作负载的需求
3、扩展了业界领先的高性能内存解决方案的半导体IP产品组合
2024年11月13日,业界领先的芯片和半导体IP供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP,凭借广泛的生态系统支持,扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器(GPU)对内存带宽所提出的苛刻需求。
图1:Rambus HBM4控制器
Rambus高级副总裁兼半导体IP部门总经理Matt Jones表示:“随着大语言模型(LLMs)的参数量已跨越万亿大关,并持续呈现增长态势,在此背景下,突破内存带宽与容量的固有瓶颈,对于满足AI在训练和推理过程中对实时性能的迫切需求,显得尤为关键。作为引领AI 2.0时代的半导体IP供应商,我们即将推出业界首款HBM4控制器IP解决方案,帮助客户在其最先进的处理器与加速器中实现性能的突破式提升。”
Cadence芯片解决方案事业部协议IP营销高级总监Arif Khan表示:“随着异构计算架构的规模不断扩展,以支持有着海量数据移动的多样化工作负载,HBM IP生态系统必须持续提升其性能,并推出可互操作的解决方案,以满足客户日益增长的需求。我们很高兴看到Rambus提供可互操作的HBM4控制器IP解决方案以支持生态系统,并与Cadence在HBM PHY和解决方案性能领域的领导地位相结合,共同推动行业向开始新一代HBM内存过渡。“
三星电子执行副总裁兼晶圆代工IP生态系统负责人Jongshin Shin表示,:“HBM4将代表生成式AI和其他HPC应用在内存技术方面的重大突破。确保HBM4 IP解决方案的可用性,对于为HBM4在市场上的广泛采用奠定坚实基础而言具有至关重要的意义。三星期待与Rambus及更广泛的生态系统密切合作,共同为AI新时代开发全新的HBM4解决方案。“
西门子EDA 副总裁兼设计验证技术总经理Abhi Kolpekwar表示:“在当前复杂多变且快速发展的半导体设计领域,预验证的IP解决方案对于实现芯片一次流片成功来说非常关键。Rambus与西门子之间建立的长期且成功的合作关系,一直致力于协助我们的共同客户达成其产品与商业目标。我们希望能够继续携手合作,推出新一代的、经西门子高质量验证IP验证的、一流的Rambus HBM4内存控制器。”
IDC使能技术和半导体集团副总裁Mario Morales表示:“HBM是AI的关键赋能技术。原因在于,AI处理器和加速器需依赖高性能、高密度的内存,以满足AI工作负载所带来的庞大计算需求。随着AI处理器和加速器的进步,它们也会需要HBM的进步。如今,市场上HBM4 IP的出现将作为一个不可或缺的赋能构建模块,为那些正致力于开发前沿AI硬件的设计人员提供支持。“
Rambus HBM4控制器支持新一代HBM内存部署,适用于尖端AI加速器、图形和HPC应用。HBM4控制器支持6.4 Gbps的JEDEC规范。Rambus HBM4控制器IP可与第三方或客户的PHY解决方案搭配使用,共同构建出完整的HBM4内存子系统。
供货情况和更多信息
Rambus HBM4控制器IP是Rambus领先的数字控制器解决方案组合中的最新产品。该控制器现已开放授权,早期设计客户可立即申请。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。