IBM推出Hyperstore：将NVMe-oF引入Storage Scale以加快远程数据访问

IBM正在为Storage Scale规划“Hyperstore”升级方案，希望借助NVMe over Fabrics加快远程驱动器上的数据获取速度。

Storage Scale是IBM旗下备受推崇的GPFS（通用并行文件系统）的最新版本，其通过各文件系统节点（即服务器）的并行运行以加快文件读写速度。NVMe over Fabrics（简称NVMe-OF）是一种协议，可有效扩展PCIe总线并跨TCP/IP、光纤通道、iSCSI和以太网网络链路运行，为目标服务器提供直接的块级存储驱动器访问。

IBM公司IT架构师Frank Kraemer认为，Tom Lyon在《NFS必须消亡（NFS must die）》一文中表达的观点“非常酷”，并表示“我们打算使用NVMe-oF来提高速度，但仍将保留文件系统接口及Erasure Coding（GPFS Native Raid，简称GNR）的传统方式以实现易用性与安全操作。”

这些计划均以Storage Scale上的Hyperstore功能为中心，由其负责提供NVMe-oF性能池。

在高性能计算（HPC）用户论坛上，IBM发布的演示文稿《IBM供应商更新——存储篇》也提到了这一概念。IBM数据与AI存储解决方案部门存储文件与对象系统首席架构师Chris Maestas表示，在混合和多云世界中数据可谓无处不在，而基于CPU和GPU的算力都希望能像访问本地数据那样访问远程数据。

Storage Scale主要通过提供存储访问、使用单一全局命名空间抽象以及加速等方式达成这一目标，具体如以下页面所示：

在谈到AI工作负载与GPU时，他表示管理员可以拉近远程数据与计算资源之间的距离，使用NVMe-oF模拟GPU计算节点上的本地存储。这一设计原则在SC22大会上也得到了展示，IBM打造的配备SSD的ESS 3500能够为计算客户端提供超过1000万IOPS的吞吐量及数百GBps的传输带宽。为此，该系统还集成有IOPS极高的存储池。

这也正是Hyperstore的起点：

Hyperstore上周于伦敦面向Spectrum Scale User Group首次亮相。这是一套分层系统，Storage Scale使用GNR（native declustered RAID）、性能池与客户端计算节点上的本地驱动器，共同提供可靠的中间存储池。

其使用网络共享磁盘（NSD）访问这套可靠存储池，NSD是文件存储系统网络上存储磁盘的逻辑分组。Storage Scale会对各NSD服务器上的文件进行切片，再将各切片存储为数据块。访问客户端则对各NSD服务器执行实时并行IO。

性能池驱动器属于可靠池驱动器中的子集，使用速度更快的NVMe-oF进行访问，且全部计算节点共享统一的缓存。

关于Hyperstore的更多细节将在未来几个月内公布。