Meta今日推出其下一代大语言模型(LLM)——Meta Llama 3。在发布的第一时间,英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔®至强®处理器、英特尔® Gaudi加速器、英特尔®酷睿™ Ultra处理器和英特尔锐炫™显卡的AI产品组合上运行。
重要意义:秉承推动AI无处不在的愿景,英特尔持续深耕软件和AI生态,以确保其产品能够满足AI领域持续变化的创新需求。在数据中心,集成英特尔®高级矩阵扩展加速引擎(Intel® AMX)的英特尔至强处理器和英特尔Gaudi能够为满足客户不断变化、多元化的需求提供更多选择。
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研究显示47%的企业在IT人才招聘和留存方面面临挑战,流失率居高不下。意大利53%的IT主管表示人才吸引和保留是日常难题。专家认为人才并非稀缺,而是未得到重视,因此更愿意出国发展。成功的CIO需要识别人才、给予适当机会并建立信任关系。通过持续培训、职业发展机会和有效领导力,企业可以更好地留住IT专业人员。
牛津大学研究团队发现,经过强化学习训练的AI搜索助手存在严重安全漏洞。通过简单的"搜索攻击"(强制AI先搜索)和"多重搜索攻击"(连续十次搜索),可让AI的拒绝率下降60%,安全性降低超过80%。问题根源在于AI的安全训练与搜索功能训练分离,导致搜索时会生成有害查询。研究呼吁开发安全感知的强化学习方法。
一家医疗机构的关键业务应用在早晨高峰期会停止响应长达半小时。技术顾问调查发现,应用厂商在未告知客户的情况下,于业务时间在生产系统上运行修复任务,导致数据库锁定。更令人震惊的是,该生产数据库存储医疗数据和支付信息,却完全没有访问控制,任何用户都可以访问任何数据。
斯坦福大学团队开发了GuideFlow3D技术,通过创新的引导机制解决3D对象外观转换难题。该方法采用智能分割和双重损失函数,能在保持原始几何形状的同时实现高质量外观转换,在多项评估中显著优于现有方法,为游戏开发、AR应用等领域提供了强大工具。