Meta今日推出其下一代大语言模型(LLM)——Meta Llama 3。在发布的第一时间,英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔®至强®处理器、英特尔® Gaudi加速器、英特尔®酷睿™ Ultra处理器和英特尔锐炫™显卡的AI产品组合上运行。
重要意义:秉承推动AI无处不在的愿景,英特尔持续深耕软件和AI生态,以确保其产品能够满足AI领域持续变化的创新需求。在数据中心,集成英特尔®高级矩阵扩展加速引擎(Intel® AMX)的英特尔至强处理器和英特尔Gaudi能够为满足客户不断变化、多元化的需求提供更多选择。
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三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。