[西班牙,巴塞罗那,2024年2月26日] 在MWC24巴塞罗那期间, 华为产品与解决方案发布会成功举行。在本次大会上,华为数据存储产品线总裁周跃峰面向全球运营商发布AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大创新解决方案,构建AI时代领先的数据基础设施。

华为数据存储产品线总裁周跃峰发布系列创新解决方案
AI大模型的快速发展,将充分激活数据资产的价值,促进“数据觉醒”时代到来。在AI时代,数据基础设施建设面临两大挑战。首先,为将数据提炼成知识,独立分散的数据将被编织,并汇聚到AI数据工厂进行价值挖掘,对数据要素的流动性提出更高要求。此外,数据资产化加速,AI标注数据以及模型数据的平均留存时间超过3年,部分宝贵的语料数据甚至需要永久保存。
为应对以上挑战,华为发布系列存储创新产品及解决方案,帮助运营商构建AI时代领先的数据基础设施,使能运营商业务创新。
周跃峰表示,AI促进“数据觉醒”时代到来,数据资产化进程加速,华为数据存储提供全业务场景存储解决方案,帮助运营商构建AI时代领先的数据基础设施。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
Meta公司FAIR实验室与UCLA合作开发了名为HoneyBee的超大规模视觉推理数据集,包含250万训练样本。研究揭示了构建高质量AI视觉推理训练数据的系统方法,发现数据质量比数量更重要,最佳数据源比最差数据源性能提升11.4%。关键创新包括"图片说明书"技术和文字-图片混合训练法,分别提升3.3%和7.5%准确率。HoneyBee训练的AI在多项测试中显著超越同规模模型,同时降低73%推理成本。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
上海AI实验室团队提出ViCO训练策略,让多模态大语言模型能够根据图像语义复杂度智能分配计算资源。通过两阶段训练和视觉路由器,该方法在压缩50%视觉词汇的同时保持99.6%性能,推理速度提升近一倍,为AI效率优化提供了新思路。