2月6日是2024年的“国际互联网安全日”,自2004年国际互联网安全日(Safer Internet Day)倡议发起以来,这一聚焦青少年上网安全的国际性宣传活动已走过21个年头。Google在今天分享了常见的上网安全隐患以及应对措施。
今年在“国际互联网安全日”的微信推文中,Google为大家带来了互动小游戏,通过四道多选题,列举了几种上网常遇到的安全隐患,以及如何避免的正确做法,大家可以根据自己的上网经验选择认为正确的答案,点击选项后便会出现“!”、“OK”与“?”等几种图示提醒,同时还会点击出现安全上网小贴士。
问题关卡虽十分简洁,但可谓干货满满:从二次检查所要下载的APP、公共场所上网注意事项,到钓鱼诈骗信息的识别与应对方法,再到怎样设置互联网账户的强力密码。今年的安全日恰逢中国农历新年,推文中还隐藏了一个新年小彩蛋。
Google作为安全互联网的倡导者,已在连续多年在网络分享安全上网相关信息,不仅如此,Google普及的形式年年不同,妙趣横生:去年“萌兔”emoji通过兔脸“云雨阴晴”的表情变化告知大家安全上网的“正确姿势”;前年则采用了表情包猜词与动画短视频结合的方式。新颖有趣的方式总是让大家期待不已。
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这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。