随着企业云上业务不断发展以及 AI 浪潮的到来,基于云原生的 AI 应用和技术正在为用户提供全新的价值体验。Gartner 预测,到 2028 年,全球将有超过 95% 的企业组织在生产运营中运行容器化应用。
容器作为云原生战略的核心支持技术之一,不仅为每个应用提供了轻量级的运行环境,同时也确保了应用之间的独立性,减少了资源冲突,并提高资源利用率。
针对容器所需要的灵活、敏捷且有针对性地选择开发和运行应用的方式,一个易于部署和管理的现代化基础架构平台不可或缺。
戴尔科技作为全球领先的端到端的基础设施解决方案提供商,凭借其在 HCI、服务器、存储、网络和数据保护方面的领导地位和广度,以及软件驱动型创新方面的经验,推出让复杂技术堆栈的管理和编排变得简单的 Dell APEX 云平台。
而 Red Hat OpenShift 平台作为虚拟化平台和容器解决方案领域的领导者,其完整的功能可以为客户部署容器应用提供全面支持。Red Hat OpenShift 容器技术提供各种工具和服务,如镜像仓库、编排系统、监控和日志工具等,这些工具和服务为云原生应用的开发、部署和运维提供了全面的支持。
不久前,戴尔科技与红帽共同向市场推出首个适用于红帽 OpenShift 的集成应用交付平台Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift。Dell APEX 云平台是首个专为 Red Hat OpenShift 打造的完全集成的应用交付平台,改变了企业组织在本地部署、管理以及运行容器和虚拟机的方式。
APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 借助帮助简化多云、加速应用交付和优化工作负载部署的解决方案,改变对在本地运行 OpenShift(由 Kubernetes 驱动的业界领先混合云应用平台)的一切认识。
APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 统一了高性能、易迁移等特性
APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 基于戴尔科技新一代 PowerEdge 服务器和PowerFlex 高性能线性可扩展软件定义存储上构建,集成了戴尔基础架构、软件和云堆栈,通过将云运营模式扩展到本地和边缘环境,提供一致的多云运营体验。是一个完全集成的交钥匙系统组合。
在功能上满足在各种工作负载中对性能、可扩展性和弹性方面的严格企业 SLA 要求。这样工作负载可根据用户所需的性能、成本和安全要求放置在最佳位置,并支持数据在通用的多云存储层中进行迁移。
与此同时,多云世界中的应用可移植性至关重要。戴尔科技助力企业更轻松地在多云环境中无缝移动应用和数据集。APEX 云平台中的 SDS 基于与戴尔科技公有云存储产品相同的通用存储层,因此企业的本地存储与戴尔科技公有云中的存储服务兼容。同时这一敏捷性不应以牺牲安全性为代价。戴尔科技和红帽协同设计有助于确保客户快速获得新补丁,帮助减少安全漏洞。
充分发挥 Red Hat OpenShift 优势,提供简化多云以及统一部署模式
Red Hat OpenShift 整合了多项经过测试且值得信赖的服务,优化了应用开发、部署、运行和管理中,实现了在公有云、本地、混合云或边缘架构中提供一致的体验。
Red Hat OpenShift 通过长期与戴尔科技集团的合作,也实现了在戴尔本地基础架构上完全集成 Red Hat OpenShift。不仅支持容器和虚拟机(VM),简化从虚拟机到容器的过渡。还提供包括开放式 API 和戴尔科技的容器存储模块在内的种类丰富的自动化工具集,既简化了开发运维流程,又提高了 IT 效率。实现了无论用户在混合云的何种位置上部署应用,都能实现灵活扩展和统一的功能。
全面拥抱 AI,充分发挥简化 AI 部署和运营的优势
当前各个企业组织都在拥抱 AI 未来,从而为客户、员工和股东创造更多的价值。随着数据科学家转向多云以优化应用和数据的可移植性,AI 领域同样面临着巨大的复杂性。82% 的 IT 决策者倾向于采用本地或混合模式来实现生成式 AI。因此,拥有一个能最大程度提高数据价值,同时降低复杂性的多云架构比以往任何时候都更加重要。
戴尔科技针对 Red Hat OpenShift 验证设计的 Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift,不仅可以更好的发挥 Red Hat OpenShift AI 支持英特尔处理器和 NVIDIA GPU 硬件加速技术,同时企业还可通过 Red Hat OpenShift AI on APEX Cloud Platform for RedHat OpenShift 高效部署一套包含了多款通用第三方开源工具的集成套件,实现 AI/ML 模型训练、服务、监控和生命周期管理等方面的协作。
比如企业组织提供了如何使用大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)框架部署数字助手的简单指南。帮助客户在本地安全地将 RAG 与自己的数据结合使用。从而快速实现重要的 AI 应用场景并从中获益。
写在最后,Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 的推出具有很现实的价值和意义。
对于企业而言,现代化应用需要现代化的基础架构,Dell APEX Cloud Platform 作为现代化的云平台,不仅具备高性能、高可靠的架构,而且采用了灵活消费模式来为企业提供弹性的容量,帮助客户根据使用容量来支付费用。
其次,结合 Red Hat OpenShift 由 Kubernetes 驱动的业界领先的混合云应用平台进行全栈软件集成和自动化,简化基于容器的应用开发与管理——无论其在何处开发或部署。用户可在 Kubernetes 内部并排运行容器和虚拟机,为各种工作负载提供一致的体验。
第三,戴尔科技服务还可以提供部署、支持和协助 OpenShift 部署与配置的最佳实践。第一时间克服管理和维护容器化平台的复杂性,使 IT组织有时间管理开发或迁移至 APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 的工作负载。
最后,APEX 云平台和红帽 OpenShift AI 的结合实现了在任何混合云环境中为包括人工智能、机器学习和分析等 AI 应用场景提供广泛的 GPU 支持。最终为数据科学家设计、构建和大规模部署 AI 应用提供了所需的敏捷性、灵活性、可移植性和可扩展性。作为一个合适的 AI 应用平台,最终助理企业充分发挥 AI 应用的业务潜力,实现企业转型腾飞。
好文章,需要你的鼓励
皇家芭蕾舞团和歌剧院技术交付主管 Keith Nolan 分享了 IT 创新如何支持艺术表演。从降低成本到改善观众体验,IT 在幕后发挥着关键作用。疫情期间的数字化转型、云计算的应用以及流媒体技术的发展,都为艺术表演带来新的可能性。Nolan 强调,通过创新技术节省开支,可以将更多资金投入到世界级的演出中。
本文探讨了7种可能严重影响企业运营的技术债务类型,包括数据债务、数据管理债务、开源依赖债务、AI债务、架构债务、AI实施中的安全债务以及文化债务。文章分析了这些债务的成因、潜在风险,并为CIO提供了应对建议,以帮助企业避免或减少技术债务对业务转型的阻碍。
Nvidia 将 8 年前的愚人节玩笑变成了现实,推出了实验版 Project G-Assist AI 助手。该助手旨在提升玩家和创作者的 PC 体验,可通过语音或文本命令优化游戏和系统性能、测量帧率等。这标志着 AI 助手在特定领域应用的重要进展,也反映了配置游戏 PC 的复杂性。未来可能会有更多类似的 AI 助手出现。
Plural 开发了一个创新平台,可将企业的所有 Kubernetes 集群整合到单一仪表板中。该平台采用 AI 技术优化集群效率,支持多云环境,并通过 GitOps 模式运行。平台能将运维开销降低约 90%,帮助企业更高效地管理和部署 Kubernetes 集群,使开发团队能够专注于更有价值的工作。