戴尔正在打造一款超级增压版生成式AI数据存储产品,即具备智能横向扩展、OneFS增强功能与持续对齐PowerScale SuperPOD验证的第二代全闪存PowerScale。
其目的也非常明确:让PowerScale成为适用于一般AI与生成式AI工作负载的存储优化型产品。
戴尔基础设施解决方案部门负责人Arthur Lewis表示,“存储性能是成功实现AI与生成式AI成果的关键因素”,并补充称客户希望戴尔消除“限制计算密集型应用程序的吞吐量/可扩展性等数据访问瓶颈。我们也在积极提供快速、高效且安全的数据访问技术,将PowerScale转化为具有广泛市场认可度的AI与生成式AI配套解决方案。”
戴尔公司宣称,基于最新一代PowerEdge服务器打造的新款PowerScale全闪存存储系统,将把流式读取与写入性能提升达2倍。
PowerScale将拥有新的智能横向扩展功能,有助于提高单个计算节点性能,从而改善GPU利用率,并为AI训练、检查点与推理等负载提供更高的存储吞吐量。
即将推出的OneFS软件增强功能则让客户可以加快AI模型的准备、训练、微调和推理速度。
戴尔目前正使用英伟达的DGX SuperPOD对PowerScale进行验证,预计它将成为该平台上通过验证的首个以太网存储系统。
该公司表示,其面向微软Azure的戴尔APEX for File Storage将在Azure当中提供企业级文件性能与管理功能,充分满足性能密集型AI与机器学习应用(例如Azure OpenAI Service和Azure AI Vision)的实际需求。
与Databricks之间的合作,则允许客户随意选择各种大语言模型(LLM),并使用Databricks MosaicML中的库配合由戴尔APEX for File Storage提供的专有数据重新训练基础模型。作为跨多云环境的灵活选项,戴尔在AWS环境下同样提供APEX文件存储功能。
18机架SuperPOD
戴尔表示,经过SuperPOD验证的PowerScale意味着客户可以通过英伟达Quantum-2 InfiniBand和Spectrum以太网网络将数据传入/传出SuperPOD GPU设施。由此看来,新一代PowerScale将与强调支持SUperPOD的VAST Data和DDN构成竞争关系。
目前关于新一代PowerScale全闪存系统、OneFS增强功能和智能横向扩展的细节信息尚未披露,我们已向戴尔申请进一步说明。
PowerScale OneFS软件增强功能将于本月全球上市。
下一代全闪存PowerScale系统及智能横向扩展功能将于2024年上半年全球发布,适用于微软Azure的戴尔APEX for File Storage也将登陆全球市场。PowerScale的英伟达DGX SuperPOD验证工作预计将在2024年第一季度完成。
集成Databricks/MosaicML的戴尔APEX for File Storage现已在AWS上发布,并将于2024年上半年登陆微软Azure。戴尔的开放式现代数据智能湖仓产品计划于2024年上半年在全球范围内推出。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。