在数字经济中,数据就是氧气,为创新赋予生命力。而保障数据安全对于组织建立信任和创造价值至关重要。事实上,根据 IBM 商业价值研究院(IBM IBV)的调研,具备最先进安全能力的组织在五年内的收入增长率要比其他组织高出43%。
一位资深的赛车手曾经说过,“刹车不仅仅是用来减速的,相反,刹车可以帮助经验丰富的赛车手开得更快。”最近,亚马逊云科技和 IBM商业价值研究院针对超过3,300名首席数据官(CDO)开展了调研,其中约300位 CDO 来自中国。调研结果表明,数据安全不是阻碍业务发展的刹车,相反,强大的数据安全可以帮助组织建立信心,成为业务增长的加速器。
在本次调研中,我们发现了一类在数据安全工作中走在前面的CDO,我们将其称之为“数据价值创造型CDO”,并总结了他们的数据安全领先实践,希望这些实践能帮助您的企业铸造坚实的数据安全基础,更快地实现业务目标。如何效仿领先的 CDO 及其组织,将数据安全转变业务加速器? 企业高管以及职能部门主管应当采取什么行动?亚马逊云科技与 IBM 联合发布的2023全球高管洞察《数据安全成为业务加速器?——组织竞争力背后的无名英雄》,将为您一一解析。
此次全球高管洞察从3个方面,阐述了为何 CDO 将数据安全列为其最重要的责任。以及如何确保数安全、激活数据价值,并更加快速、信心十足地推动业务增长。
释放信任的价值——组织为什么要确保数据安全?
对企业而言,数据损坏或数据泄露可能会造成严重的业务损失。如果数据信任受到破坏,则会阻碍业务增长并增加支出。而最优秀组织的做法是基于可靠的安全数据快速建立信任,然后利用这些可信数据来创造机遇。研究结果表明,最成功的 CDO 将安全、可信的数据列为业务价值的关键驱动力。具体来说,利用可信数据作为业务引擎对于组织至关重要。“数据价值创造型 CDO ”在数据安全举措上更进一步,他们具备一项关键的差异化特征:采用独有方式将数据与安全、运营和技术战略相结合。
另外,“数据价值创造型 CDO”更加注重网络安全、数据伦理、数据架构透明度以及建立对数据有效性的信任。其中,他们更加注重“数据信任与安全”,远远超出其他数据有效性衡量指标。
推动数据创新——组织如何确保数据安全可信
前赛车手马里奥·安德雷蒂(Mario Andretti)曾说过:“令人惊讶的是,有许多赛车手,即使是一级方程式赛车手,也认为刹车是用来减速的。”其实恰恰相反,正如马里奥·安德雷蒂在职业生涯中所展示,刹车可以帮助经验丰富的赛车手开得更快。同样,强大的数据安全可以帮助组织建立信心,并更加高效地创造价值。如果企业确信已实施有效的安全控制,就可以敢于更迅速地采取行动并承担风险。
领先的 CDO 就成功展示了这一点。他们的组织运用现代技术工具来帮助保护数据免遭未经授权的访问,助力实施数据隐私,并有效管理合规性与治理。
领先的数据组织还认识到文化有助于驱动成效。他们采用不同的方式落实以下举措:消除破坏信任的障碍、建立安全意识文化、制定企业弹性规划。
行动指南——高管和职能业务部门分别需要采取哪些行动?
我们建议高管需要采取如下行动,以实现安全与可信的数据推动业务创新增长的目标。
◆校准:与组织的“北极星”保持一致,建立共同基础。
◆营造:营造一种安全优先文化,将安全和可信数据视为实现价值的最快路径。
◆预测:通过增强网络风险能力来应对不确定性。
◆统筹:运用集成的数据、运营、技术和安全功能来增强整个合作伙伴网络的网络弹性。
此次全球高管洞察的主题专家包括:亚马逊云科技全球企业战略总监 Clarke Rodgers,IBM 安全服务全球副总裁兼总经理ChrisMcCurdy,以及来自亚马逊云科技中国的两位数据安全专家:亚马逊云科技大中华区安全合规与治理服务总监白帆和亚马逊云科技大中华区数据产品技术专家总监王晓野。并同时收录了5篇亚马逊云科技中国客户关于数据安全合规助力数字化创新的成功案例,覆盖金融、制造、零售及电商行业。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。