根据Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查 显示,人工智能正成为IT和商业领袖面临的主要数据管理挑战。
研究显示,公司在很大程度上允许员工使用生成型人工智能,但三分之二(66%)的公司担心它可能带来的数据治理风险,包括隐私、安全以及供应商解决方案中缺乏数据源透明度。
这项由数据管理供应商Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查收集了美国和英国拥有1000多名员工的公司的300名企业存储IT和业务决策者的回复。
虽然只有10%的组织不允许员工使用生成人工智能,但大多数组织担心不道德、有偏见或不准确的输出,以及公司数据泄露到供应商的人工智能系统中。
为了应对这些挑战,同时也从人工智能中寻找竞争优势,研究发现,40%的领导者正在采取多管齐下的方法来降低人工智能中非结构化数据的风险,包括存储、数据管理和安全工具,以及使用内部工作组来监督人工智能的使用。
领导者面临的最大非结构化数据管理挑战是“在不干扰用户和应用程序的情况下移动数据”(47%),但紧随其后的是“为人工智能和云服务做准备”(46%)。
“生成式人工智能对数据治理和保护提出了新的问题,” NAND Research首席分析师Steve McDowell表示,“研究显示,IT领导者正在努力在快速推出生成式人工智能解决方案的同时,负责平衡企业数据的保护,但这是一个困难的挑战,需要采用智能工具。”
“IT领导者正在将重点转移到利用生成性人工智能解决方案上,但他们希望在这样做时有所限制, ” Kompprise首席执行官Kumar Goswami补充道,“人工智能的数据治理需要正确的数据管理策略,包括跨数据存储孤岛的可见性、数据来源的透明度、高性能的数据移动性和安全的数据访问。”
好文章,需要你的鼓励
AI能让够更早,更准确的发现并预测癌变的发生,这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向,更早的发现,更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院(NIH)的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破
慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术,这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架,无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理,让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中,SwarmAgentic表现优异,在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%,展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。
Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级,新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控,支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%,超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板,帮助企业快速部署功能性AI智能体。
EPFL研究团队开发了首个专门测试AI计算机代理安全性的综合平台OS-HARM,通过150个测试任务发现包括GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet等在内的主流AI代理都存在严重安全漏洞,会执行有害指令、易受攻击欺骗,并可能因判断失误造成危险后果。