新华三关天舒：存储重构是支撑大模型时代“数据底座”的关键一步 原创

科技的不断进步，催生着存储产业的变革。

从早期的大机时代的集中式存储架构，到云计算时代的分布式存储架构，随着移动互联的爆发，催生了软件定义存储、融合存储等变革。各种存储架构在各自时期都发挥着自身的价值。

AI技术的发展，同样改变我们工作中的百行百业，包括计算、存储等基础设施的全面改变。特别是AIGC的技术路线的火爆，不仅让新的“算力革命”和“数据革命”成为可能，而且给存储基础设施带来新的发展路径。

让客户专注上层业务创新，不用担心底层基础架构的支撑是所有IT基础设施提供商不断追求的方向。同样的存储系统作为IT基础设施的核心，也必须要跟上AIGC的步伐，不要让存储成为企业在AI时代业务发展的瓶颈。

新华三第一时间提出在AI时代需要对存储进行重构，来满足新时代的企业业务需求。在8月22日，新华三集团全新发布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全闪存储、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存储，以重构架构、重构体验、重构价值的全维升级，构筑更加智慧的数据底座，助力AI时代加速发展。

智慧存储新品发布会现场 

新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒，新华三集团存储产品线产品总监张颖以及HPE中国区存储产品部总经理张楠在媒体沟通会上详细解读了新华三存储重构理念和新产品的价值。

数据+AI影响下的存储重构势在必行

2023年中国的数字经济规模达到54万亿，预计到2025年数字经济规模将超过整个GDP的50%。数字经济时代，数据已经成为名符其实的资产。于此同时，IDC预测2025年预计60%的中国企业将会考虑人机结合的模式，把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别结合，通过AI对企业的未来进行决策，并进一步实现员工生产力提升25%。基于数据和人工智能的结合对企业的改变是势在必行。

以存储运维为例，随着存储系统越来越复杂，面临着从单一问题到多个关联系统，生态与互操作等多种潜在问题， “我们发现80%的简单问题都只需要花费20%的时间解决，而20%的问题需要花费80%的时间才能解决。这个给用户的数据管理带来极大的代价，我们甚至为几分钟性能问题可能要花几个月定位它的故障点。” 关天舒表示，7年前的新华三智慧存储系统中的AI就发挥了关键作用，通过AI引擎的智能分析可自动完成故障定位和任务分配，大大提升了运维效率。

新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理 关天舒 

如今在ChatGPT和大模型的引领下，中国AI产业呈现“百模大战”的发展态势，对于存储厂商而言，需要再次思考如何升级重构存储系统来应对数据+AI带来的新挑战。“以训练生成式AI为主的大模型如果进入到多模态领域，比如视频、图片，下一轮会对存储有很大的需求量，我们认为现在发布的存储就是为未来的生成式AI做的准备。”关天舒对至顶网表示。

同时他认为AI大模型应用跟我们之前存储的应用完全不是一个概念，要求其实更高。主要有几个方面：

第一，大模型应用除了CPU计算，更多是GPU的计算，需要存储要能够去适配GPU存储的加速；

第二，存储训练时间决定了大模型的生产时间，对于存储性能需求也比较大。

第三，稳定，在大模型训练里面有一个很关键且不一样的点就是CheckPoint，对整个大模型训练非常重要，需要存储能够提供一个非常稳定的状态，能让之前的训练恢复到CheckPoint之前的状态，需要存储更加稳定才能让模型训练更加可靠。

AI对于存储综合能力提出更高要求

我们知道，企业对于存储系统的要求都是围绕企业业务应用展开，其整体性能跟应用是强相关的，因此在AI大模型应用需求下，对于存储的综合能力要求会越来越高。关天舒表示，在当前业界我们这个产品走的比较靠前，整个业界对于大模型这一轮存储都是往前发展的。所以我们认为大模型对于存储的发展有一个新的要求：需要存储提供更快的速度、更强的可靠性、更简单的管理能力，最后产生可持续发展的能力。存储性能的持续提升也是我们未来整体战略的缩影。

“AIGC进入多模态领域的情况下，针对整个存储各个方面提出更多的要求。对带宽、时延都有新的要求。比如如何识别大量的小IO功能，怎么进行实时的推理，同时写的性能在AI运算当中也会起到非常重要的作用。未来对存储的要求不仅仅是考虑带宽，还要考虑读和写，是对存储的全方位的考验。” 张颖进一步解释到。

在AIGC之前，存储底层设计往往跟用户应用层面相关，存储要么专注小IO，要么就专注于大IO，今天客户需求明确的发生了变化。特别是AIGC下一波发展会对存储的压力非常大，有可能主流的存储技术不能满足这个要求。

“我们会发现底层尤其是硬盘外部，SSD进行任务处理的时候，与CPU的调度分配和顺序不一样，因此，对内需要通过人工智能让硬件资源更匹配。同时面向AIGC，我们还要看新的协议、新的介质、新的架构，这正是新华三新品发布的初衷。这一步做的好，我们才能对新业务、新场景应对自如。”张楠分享到。

在重构中进化，新华三智慧存储打造下一代存储新范式

新华三智慧存储从七年前的第一代存储到今天的智能存储中枢3.0，始终走在AI道路的最前端。除了AI大模型以外，还有一部分应用，所产生的数据量越来越大，以前的存储都有一定的局限性，所以需要一个新的存储产品形态才能满足新的需求。此次发布的新产品以业界首创的全局解耦架构和全新的分布式存储架构，在重构中实现进化，赋予智慧存储全新的生命力。

关天舒重点介绍了新存储产品在重构架构、重构体验、重构价值方面的定义：

重构架构 让存储突破传统边界

“第一个是重构架构，架构的重构我认为是最重要的一个事情。就是要针对AI应用，怎么更好的适配AI，把需要的性能释放出来，能够更好的结合AI提供管理，让存储更加极简。”关天舒谈到。包括Alletra系列通过重构升级到Alletra MP，在之前的性能加速的基础上，实现了更灵活的扩展能力。 Alletra MP是业界首个面向关键业务的全局解耦架构全闪存储，控制节点和容量节点完全独立，满足企业的个性化需求。X10000 G6分布式存储架构，在2U空间内集成4个分布式全闪节点，通过高速背板交换互联，实现极高的性能密度。

重构体验 让存储加速数据为先

第二个是重构体验，存储的本质就是体验，就是给客户提供的服务，基于架构重构的底层创新，Alletra MP、X10000 G6将为客户带来极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳四大存储体验升级，让智慧存储成为企业数字化转型的新引擎。“随着存储发展到现在，软件定义的理念非常适合未来存储发展的一个阶段，未来存储我们要尽量忽略它，所以我们用一些标准工业组件应对市场，让客户更方便的拓展系统。”关天舒分享了第二个重构的意义。

重构价值 让存储赋能数智发展

第三个是重构价值，基于高效、可靠、极简、绿色的存储解决方案，满足AI时代大规模数据存储和快速访问需求，支撑各细分领域的差异化存储需求，帮助客户深度挖掘数据价值，释放创新活力。比如明星产品X18000 G6已经全面满足AI、虚拟化、数据库等全场景存储需求，特别适用于医学科研、AI绘画、自动驾驶等AI场景。

“当前新华三正在做的事情只是一个开始，未来我们有一个大的重构存储系统的计划。今天我们发布会还是比较保守的，将来也要有发布会三部曲，每年都要重新发布一些新的技术和产品，我们可以给大家带来一些更劲爆的，真正能重新重构这个新时代、满足各行各业需求的产品和解决方案。”关天舒最后分享到。