研究机构Gartner发布了2023年存储技术成熟度曲线,突出了存储行业中各种技术的不断发展,其中一些技术已经完全消失。 成熟度曲线作为一个五阶段的技术进展图,从创新触发阶段开始,接着是过高期望的巅峰,然后是幻灭的低谷,启蒙的斜坡,最后达到生产力的高原。
Gartner研究副总裁朱莉娅·尔默在LinkedIn上分享了这一更新,她说:“这就像有了一张路线图,可以帮助我们在曲线中导航,找到最有前的创新。”您需要登录Gartner账户才能详细查看。在这里,我们展示了亮点的截屏:
图表上的技术由点的颜色表示,蓝色表示达到高原需要5到10年,浅蓝色表示需要2到5年,白色表示不到2年就能达到高原。 进一步分析发现,一些位置似乎不太正常。例如,NV-oF应该被放置在更靠右的,对象存储和分布式文件系统的位置可能可以互换。
Flash Summit组织者杰伊·克拉默指出图表中一些值注意的遗漏,包括存储级内存、多云和融合基础设施。
以下是去年的存储技术成熟度曲线图表:
存储级内存SCM在2022年处于启蒙运动中,也就是在成熟度曲线斜坡上起步,但在英特尔停产Optane后面临挫折。然而,像SCM级固态硬盘、MRAM和RERAM这样的技术仍在继续发展。去年存储技术成熟度曲线中的显著趋势包括复制数据管理、企业信息归档、永久性内存DIMM和管理软件定义存储的消失。
混合云文件数据服务不知从何而来,并正在降入幻灭的低谷。图表中没有CXL的条目,预计它将在存储产品中发挥重要作用。此外,我们认为数据编排和SaaS应用程序备份值得在排行榜上占有一席之地。
虽然存储技术成熟度曲线可能是对行业发展前景的一个有趣的洞察,但它也许应该被视为市场演变的一个有趣但不太正式的表达方式。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。