分析机构Gartner最新发布优胜厂商榜单,上榜厂商为客户提交的认为高于平均水平的分布式文件系统及/或对象存储供应商。位列榜首的分别是华为、MinIO、Nutanix、Pure以及WEKA。
Gartner发布的这份Peer Insights榜单包含相应表格,并对排名次序做出了解读:

与著名的“魔力象限”(MQ)类似,Peer Insights同样采用四框图,区别在于各供应商在框内仅按字母顺序列出,而不再匹配x和y轴上的得分做二维精确定位。换言之,Gartner的这份“客户之声”(VoC)框图在粒度方面远低于魔力象限。
客户之声的横轴代表用户关注度,纵轴则表示整体体验。各家厂商必须先获得超过平均的市场客户评级,才能跨出左下框进入其他区间。而这里取的平均值,来自截至2023年1月31日的之前18个月内总计741份Gartner客户反馈与评级。
这里统计的厂商,必须在这18个月的提交周期内获得过20条或以上的合格评论(以及15条或以上的「能力」与「支持/交付」评级),反馈信息来自供应商合作伙伴或最终用户,且业务收入不低于5000万美元。
带着这些标准,我们可以看看图表中有没有例外存在。HPE没有出现,但其合作伙伴VAST Data倒是榜上有名,这也许可以算是HPE的间接参与。Hitachi Vantara和戴尔也都没能出线。对于PowerScale文件管理器和对象存储产品的市场领导者来说,戴尔连名字都没露实在让人意外,不知道Gartner是怎么得出这个结果的。
上榜的厂商则包括XSKY星辰天合(北京),这是一家来自中国的软件定义存储厂商,在Ceph拥有社区代码贡献量全球第三、中国第一的傲人成绩。
Gartner报告作者还将数据细细切碎,希望展示中等规模客户和北美客户的观点。下面两份图表都体现出了与主图表不同的有趣差异:

在中等规模客户的图表中,只关注大客户的厂商纷纷离场。可以看到,MinIO令人意外地消失不见,但WEKA仍然留在了表格当中。Nutanix下降了一格,Pure则连降两格掉到了Aspiring区间。

在北美客户的版本中,华为、星辰天合、Nutanix、Qumulo、VAST Data、DDN、Hitachi Vantara、NetApp 和 Red Hat消失不见。而且出乎意料的是,Pure在这份图表中的“整体体验”方面居然下降了。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。