全新 DDR5 服务器内存可最大限度地提高 AI、高性能计算和其他数据密集型应用及工作负载的性能
关键优势:
· 随着 CPU 内核数量不断增加,改进后的内存架构相比 DDR4 【1】 可将带宽提高近一倍,进而提高效率
· JEDEC 速度提高至 4800MT/s 【2】,比 DDR4 快 1.5 倍【3】
· 得益于高达 64GB 的模组容量,能够支持内存密集型工作负载【4】
· DDR5 的创新架构改进和模组内建电源管理功能,有助于优化系统整体运行性能
2022 年 7 月 7 日,上海 — 内存和存储解决方案领先供应商 Micron Technology, Inc.(美光科技股份有限公司,纳斯达克股票代码:MU)今日宣布,面向商业和工业渠道合作伙伴推出美光 DDR5 服务器 DRAM,以支持下一代英特尔和 AMD DDR5 服务器及工作站平台的行业资格认证。相比 DDR4 DRAM,DDR5 内存产品能够将系统性能提高至多85%。【5】美光全新 DDR5 服务器内存能够为人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和数据密集型应用提供 DDR4 技术所不具备的更高 CPU 计算能力与内存带宽,从而最大限度地提升这些应用的性能。
美光商用产品事业部副总裁兼总经理 Teresa Kelley 表示:“随着数据量持续呈指数级增长,能否将数据转化为洞察对业务成功至关重要。数据中心运营者需要借助先进的内存能力与处理器技术的进步来最大限度地提高平台性能。美光 DDR5 服务器 DRAM 可提供海量带宽,助力管理最为内存密集型的应用。美光始终走在 DDR5 内存技术发展前沿,引领业界向 DDR5 内存技术过渡,并致力于支持数据中心客户和渠道合作伙伴完成服务器 DDR5 DRAM 资格认证及准备工作。”
作为全球内存行业领导者,美光从一开始便与电子元件工业联合会(JEDEC)联手确立了 DDR5规范,并通过美光 DDR5 技术赋能计划(Technology Enablement Program,TEP)——业界唯一的 DDR5 生态系统赋能计划面向广泛的市场领域推广早期 DDR5 资格认证。目前,美光 DDR5 技术赋能计划已经吸引了来自全球 160 多家企业的 400 多位成员参与,旨在帮助合作伙伴简化 DDR5 内存设计并应对集成挑战。所有美光服务器 DDR5 DRAM 均针对下一代产品系列进行了优化,并通过了模组和颗粒测试,以达到关键任务型服务器标准。
目前,采用 DDR5 内存模块的服务器正在数据中心环境中接受评估和测试,预计将在 2022 年下半年加快采用速度。DDR5 的初始数据传输速率为 4800MT/s,预计后续还将进一步提高,以更好地满足未来数据中心工作负载的需求。客户即刻可通过美光全球商业和工业渠道合作伙伴获得美光 DDR5 服务器内存产品。
参考资料
【1】 4800MT/s DDR5 的带宽约是 3200MT/s DDR4 模块的 1.87 倍。
【2】 初始发布的速率为 4800MT/s,未来预计可达 5600MT/s 和 6400MT/s。
【3】 初始发布的 DDR5 速度达 4800MT/s,比 DDR4 模块的 3200MT/s 快 1.5 倍(速度提高 50%)。
【4】 初始发布的容量使用 16Gb 容量的内存颗粒。
【5】 4800MT/s DDR5 的带宽约是 3200MT/s DDR4 模组的 1.87 倍。
关于 Micron Technology Inc.(美光科技股份有限公司)
美光科技是创新内存和存储解决方案的业界领导厂商,致力于通过改变世界使用信息的方式来丰富全人类生活。凭借对客户、领先技术、卓越制造和运营的不懈关注,美光通过 Micron 和 Crucial 品牌提供 DRAM、NAND 和 NOR 等多个种类的高性能内存以及存储产品组合。我们通过持续不断的创新,赋能数据经济发展,推动人工智能和 5G 应用的进步,从而为数据中心、智能边缘、客户端和移动应用提升用户体验带来更大的机遇。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。