多虚拟机自治数据库助力企业以低成本轻松部署 Oracle 自治数据库
为开发人员提供适用于新应用、完整而简单的自助服务数据库
客户可获得更多数据库综合优势
美国德克萨斯州奥斯汀 - 2022 年 3 月 23日 – 甲骨文公司宣布推出基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机 (Oracle Exadata Cloud@Customer, ExaCC) 的多虚拟机自治数据库。借助多虚拟机自治数据库,企业可以在 Oracle Exadata 专有云数据库一体机系统上运行非自治 Oracle 数据库的同时,创建和运行隔离的高可用性自治数据库实例。因此,客户通过提高基础设施利用率来降低成本,轻松部署 Oracle 自治数据库。Oracle Exadata 专有云数据库一体机的现有客户可以免费通过即时更新使用多虚拟机自治数据库。
借助基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机运行的多虚拟机自治数据库,企业可以为开发测试、模拟和生产分别设置隔离的自治数据库环境,针对各个环境制定不同的访问规则、限额和可用性策略,从而满足企业治理需求。应用开发人员可以即时访问自助数据库应用开发平台,该平台不仅提供关键任务功能,还支持各种现代数据类型、负载和开发风格。此外,多虚拟机自治数据库可以通过创建具备自动优化、自动扩展和自动管理功能的专用数据库即服务环境,减少交付数据驱动应用所需的时间和工作量,从而帮助开发人员提高工作效率。
甲骨文公司关键数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示:“无论数据驱动应用的复杂性、规模、重要性或敏感性如何,我们致力于大幅简化相关的数据管理工作。Oracle 自治数据库与非自治数据库都运行于同一个 Oracle Exadata 专有云数据库一体机,因此客户可以轻松部署新的自治数据库,并在准备就绪时将现有数据库升级到自治数据库。”
Constellation Research 首席分析师兼副总裁 Holger Mueller 表示:“对开发人员而言,基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机中的虚拟机运行的自治数据库是绝佳的帮助。他们可以利用合适的服务等级协议 (SLA)、定额、性能和访问特性,为自助开发测试、模拟和生产环境创建虚拟机集群。此功能与自动预配、自动优化和自动打补丁相结合,再加上自治数据库适用于所有现代数据类型、负载和开发风格的融合支持,可以减轻开发人员的负担并提升工作效率。”
Futurum 高级分析师和研究总监 Ron Westfall 表示:“基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机运行的自治数据库比 AWS、Google 和 Azure 等混合云产品领先至少两代。现在,企业可以基于一个 Oracle Exadata 专有云数据库一体机,在虚拟机中运行数千个自治数据库,充分利用细粒度的自动扩展优势。企业只需按实际 CPU 使用量付费,而无需像市场上其他混合云一样总是按 CPU 使用峰值付费。”
基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机运行的多虚拟机自治数据库良好地利用了 Oracle Exadata 基础设施的性能、可扩展性和可用性优势,让企业能够轻松部署云原生和关键任务数据库。全球各地的企业成功部署了 Oracle Exadata 专有云数据库一体机,不仅更快地实现云收益,还降低了复杂性、风险和费用。这些企业包括 Algar Telecom、n11.com、Caja los Andes、德意志银行 (Deutsche Bank)、Lalux、MoMRAH、美国德克萨斯 A&M 大学 (Texas A&M University)、加拿大麦克马斯特大学 (MacMaster University) 和中国香港美心集团 (Maxim's)。
目前,全球客户可通过 Oracle 云基础设施 (OCI) 控制台和 API 访问基于 Oracle Exadata 专有云数据库一体机运行的多虚拟机自治数据库。Oracle 多虚拟机自治数据库具有与 Oracle 公有云一致的使用体验,不同的是前者运行于客户的本地数据中心内,可满足数据驻留和安全需求。
更多资源
观看 Juan Loaiza 主讲视频
阅读技术博客
阅读分析师观点
深入了解 Oracle 自治数据库
深入了解基于 Exadata 专有云数据库一体机运行的 Oracle 自治数据库
关于 Oracle
Oracle 通过 Oracle 云提供集成的应用套件和具有安全性和自治能力的基础设施。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。