2021年12月29日,长江存储重磅发布全新消费级旗舰固态硬盘产品致态TiPro7000。该产品采用基于Xtacking®(晶栈) 2.0架构的长江存储第三代三维闪存芯片,支持PCle Gen4x4接口、NVMe 1.4协议,顺序读取速度高达7400MB/s。该产品为电竞、高端游戏量身定制,同时满足多种设计应用需求,为消费者带来全新的高速存储体验。
长江存储发布全新消费级旗舰固态硬盘TiPro7000
长江存储自2020年9月以来,相继推出SC001 Active、PC005 Active以及木星10三款产品。该系列产品一经推出就以高性能、高可靠性备受市场推崇。凭借着这三款产品,长江存储与广大消费者建立了紧密的联结,直接聆听消费者的反馈和建议。经过一年多的打磨,全新旗舰产品TiPro7000应运而生,同时品牌升级为“致态”。全新“致态”致力于打造高性能、高品质消费级三维闪存系统产品。“态”是年轻的态度,是服务的温度,也是对做好固态品牌初心的坚守。
长江存储产品管理部负责人范增绪在发布会上表示:“作为三维闪存芯片原厂,我们致力于带给消费者真正的原厂品质和极致体验,始终践行‘用芯书写记忆,让世间美好长存’的使命,通过不断创新提升产品性能和品质以满足消费者的更高需求。此次推出的旗舰产品TiPro7000将以高速度、高性能、高品质为消费者在电竞、游戏以及设计、视频制作、学习办公等多元应用带来全新体验。”
TiPro7000
? 新一代PCle 4.0,顺序读取高达7400MB/s:TiPro7000采用新一代PCIe Gen4X4接口、NVMe1.4协议,与上一代PCIe 3.0相比,传输速率以及带宽翻倍增长。TiPro7000的顺序读取速度可高达7400MB/s*,直击PCIe 4.0 性能天花板,可大幅提升游戏响应、画面加载速度、场景切换的流畅度、设计文件存取速度,大幅减少用户的等待时间,充分满足高阶用户的需求。
? 可拆卸式散热器,完美适配PS5:TiPro7000配备可拆卸式散热器,拥有厚达5毫米的铝质散热片,更厚设计带来更大热容*;活孔设计、0.5毫米导热胶覆盖全部热源让散热无忧。经测试显示,安装散热器后设备温度最高可降低40度左右,有效保障固态硬盘的高速稳定运行。分离式的设计方案可满足主流笔记本、台式机安装需求;此外组装后的TiPro7000完美适配PS5。
? 长江存储第三代三维闪存芯片:采用TLC颗粒,单颗闪存芯片接口速度高达1600MB/s,写入寿命持久,2TB高达1200 TBW。
? SLC Cache智能缓存、搭配DRAM设计: 配置SLC Cache缓存,加速固态硬盘读写性能,大幅提升开机、应用程序与游戏加载速度。搭配DRAM设计、高速存储FTL闪存映射表,黄金性能组合,设计、游戏应对快人一步。
? 大容量足容设计、多选择更尽兴:TiPro7000拥有512GB/1TB/2TB三种容量,满足不同容量需求,实现海量游戏存储可能,让消费者在游戏世界尽兴遨游。
? Xtacking®(晶栈)2.0,让闪存潜能再释放:TiPro7000的强大性能得益于Xtacking®(晶栈)2.0架构,其创新技术可实现在两片独立的晶圆上加工外围电路和存储单元,使NAND拥有更高的I/O接口速度。
范增绪强调:“未来,我们将继续对研发进行更多投入,追求技术创新,通过不断推出前沿的旗舰产品,为消费者带来真正的原厂品质和全新体验。”
TiPro7000将于12月30日开启京东预售、12月31日正式发售。关注致态的朋友们也可在京东、微信、微博等平台搜索 “致态”了解更多相关信息。
注:长江存储SC001 Active、 PC005 Active和木星10三款产品将沿用“致钛”品牌。新品将统一使用“致态”品牌。
好文章,需要你的鼓励
许多人将旧电子设备堆放在储藏室或车库中,而非妥善处置。实际上,回收旧电脑和打印机既简单又通常免费。Best Buy、Staples等大型零售商均提供免费电子废品回收服务,每日可接收多台设备。在回收前,务必通过恢复出厂设置或专业工具彻底清除个人数据。如无零售店,可通过Earth911或消费技术协会的在线工具查找附近的回收中心。
这项研究针对鞑靼语这一小语种,提出了Tatoxa文本去毒化系统,通过翻译合成数据与本地化训练,在去毒效果上超越了GPT-5等商业大模型,并揭示了跨语言迁移的非直觉规律。
美国核管理委员会(NRC)近期提出对第61部分法规进行全面修订,首次为"超C类"(GTCC)低放射性核废料建立明确的许可处置路径。现有框架要求将其送入从未建成的深层地质处置库,形成"监管死胡同"。新规拟采用基于风险的分析方法,按废料实际放射性危害而非来源确定处置方式,约80%的GTCC废料或可适用近地表处置。这些废料目前分散存放于反应堆、医院及工业设施,新规将为其提供集中处置的可行路径。
三一学院与华为联合提出两阶段AI模型调度框架:先按语义聚类分配最优模型,再用轻量分类器拦截低质回答升级处理,在保留97-99%最强模型准确率的同时显著降低推理延迟。