作为十四五规划和2035年远景目标的重点之一,“数字经济”遇上“双碳”目标,如何确保数字经济的重要核心基础设施——数据中心的可持续发展成为“时代之问”。
近日,工信部等六部门发布《关于组织开展2021年国家绿色数据中心推荐工作的通知》(以下简称:通知)。通知显示,要求各地在数据中心重点应用领域,选择一批能效水平高、技术先进、管理完善、代表性强的数据中心进行推荐。
这意味着数据中心需要以更新的技术和理念优化能耗和效率,承担起实现数字经济绿色发展的重要使命。
绿色评价体系 PUE权重达60%
随着数据中心规模的不断扩大,大量数据吞吐和运算,不可避免地增加用电量。预计到2023年,数据中心能耗将相当于2.6个三峡电站的发电量,碳排放量将达1.63亿吨。
为此,国家及多地政府部门发布了多项政策性文件,不仅对数据中心提出了低碳、绿色的要求,在能耗总量限制的基础上也大力推进了绿色数据中心建设。
根据六部门发布的通知,要求各地依据《绿色数据中心评价指标体系》,在生产制造、电信、互联网、公共机构、能源、金融、电子商务等数据中心重点应用领域,进行数据中心的推荐。在评价指标表中,电能利用效率(PUE)所占权重达60%,成为绿色数据中心评价中最重要的一项指标。

浸没式液冷书写最佳实践范本
据了解,工业和信息化部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》,专门设置了“绿色节能”类别的发展指标。工信部指出,到2025年底,我国新建大型和超大型数据中心PUE值下降到1.3以下。
从我国数据中心的实践来看,这个问题可能更棘手。统计数据显示:目前我国仅有41%的数据中心PUE在1.4以下。
值得注意的是,从2011年开始,曙光便开启了节能液冷技术的探索和研究,以相变液冷技术为核心的生态级一体化大数据中心,PUE值可降至1.04,能效比提升30%以上。据统计,若全国50%新建数据中心采用相变液冷技术,每年可省450亿度电,减排3000万吨二氧化碳。
绿色是发展的底色,在全国一盘棋实现一体化大数据中心协同创新的大背景下,相关企业应该逐步形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局,助力碳中和目标。
更多曙光相关资讯,欢迎搜索微信公众号“中科曙光/sugoncn”,关注曙光公司官方微信。
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。