数据保护和数据管理厂商Commvault今天发布第二季度财报,经常性收入持续增长,但低于分析师的预期水平,这一结果也导致Commvault股价下跌了近19%。
在截至9月30日的第二季度,Commvault销售额同比增长4%至1.778亿美元,但比分析师的普遍预期低了约3.7%。该季度Commvault的经常性收入增长较快,年化经常性收入同比增长12%,达到5.426 亿美元,占该季度总销售额的79%。
经常性收入的增长,是Commvault致力于将产品战略重新集中在混合云和订阅产品方面所取得的成果,因此Commvault在2019年推出了软件即服务备份和恢复平台Metallic,这款易于使用的平台最初主要是针对中小企业的,但是很快也看到了来自大型企业的需求。
Commvault表示,该季度服务收入(包括Metallic)同比增长4%至1.026亿美元,主要动力来自于备份和恢复服务。
该季度Commvault的软件和产品收入中,金额超过10万美元的大笔交易占到了67%,数量上比去年同期增加了9%,达到163笔,但也有一些企业组织推迟了他们的采购决策,这也是Commvault将“延迟的软件商机”列为其收入未达预期的原因之一。
Commvault公司首席执行官Sanjay Mirchandani表示:“该季度我们看到来自新客户的收入显着增加,而赢得新客户和占领市场份额是我们实现长期财务目标的基础。但与此同时,我们没有达到该季度的预期水平,我们认为,这主要是和大型IT转型项目中软件商机的延迟有关。
他补充说:“我们认为,整个行业的供应链问题给我们客户的硬件组件采购和相关软件订单带来了影响。”
Commvault调整后的息税前收益尽管从去年同期的2890万美元增长到该季度的3100万美元,但是仍低于分析师的预期水平。展望下个季度,Commvault预计收入将从1.778亿美元增长至1.95亿美元。
Commvault一直致力于通过添加更多功能来保持Metallic备份和恢复服务的增长。今年5 月,Commvault通过新功能扩展了Metallic服务,让客户可以在微软Dynamics 365产品套件中备份数据。Dynamics 365套件包含了微软备受欢迎的CRM和ERP应用。
为了推动增长,Commvault曾在2019年收购了一家名为Hedvig的初创公司,并利用该公司的技术打造了HyperScale X数据保护设备,让企业能够对他们运行在公有云中的软件容器工作负载、虚拟机和数据库进行创建一个本地的备份副本。与Metallic一样,HyperScale X也已经成为Commvault产品战略中的一个重要支柱。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。