美光科技(Micron Technology)今天发布了第一财季指引,由于预期内存芯片价格下滑导致指引水平随之下降,使得美光股价在今天的盘后交易中遭受重创。
这项警告是在美光发布了表现强劲的第四季度和全年业绩之后发出的。
该季度美光在不计入股票补偿等特定成本情况下的每股利润为2.39美元,收入为82.7亿美元,高于去年同期的60.6亿美元,高于华尔街分析师预期的2.33美元每股利润,以及82.3亿美元收入。
美光表示,该季度毛利率达到47.9%,同比增长13%。
美光公司首席执行官Sanjay Mehrotra表示,美光该季度表现出“出色的执行力”,全年来看实现了多个关键里程碑。
“2021年,我们确立了在DRAM和NAND技术方面的领先地位,在多个市场实现了创纪录的收入,并发送了季度红利。预计2022年市场需求强劲,美光公司将为客户提供创新的解决方案,推动我们的长期增长。”
不过,分析师们更关心的是美光公司的短期前景,而且美光公布的第一季度指引并不尽如人意。美光预计,第一季度调整后每股利润在2美元到2.20美元之间,收入在74.5亿美元到78.5亿美元之间,远低于华尔街分析师预期的每股利润2.53美元和收入85.4亿美元。
美光公司的股价在盘后交易中下跌超过4%。
在整个新冠疫情爆发期间,美光公司的股价一直在上涨。美光是全球领先的DRAM芯片生产商之一,这种芯片主要用于个人计算机和服务器。此外,美光还售卖用于智能手机和U盘等小型设备用的NAND闪存芯片。
疫情期间市场对这些产品的需求量很大,促使存储芯片等组件的价格水涨船高。正如全年业绩所显示的,这个趋势也让美光从中受益:2021财年美光的总收入达到277.1亿美元,高于去年同期的214.4亿美元。
不过大多数分析师认为,这场狂欢即将结束,尤其是对DRAM市场来说。疫情导致的PC销售热潮正在放缓,因此市场对DRAM的需求也在下降,从而让价格走低。
Mehrotra在公司公布业绩之后的分析师电话会议上承认了这一点,称下一季度市场对DRAM和NAND的需求将从非常高的水平“温和下降”。他透露,“由于PC用非内存组件有所短缺,因此一些PC客户正在调整他们的内存和存储采购计划。”
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,尽管今天美光的股价出现下跌,但是美光的业绩表现值得称赞,实现了“非常抢眼的一年”,收入增长了近30%,特别是第四季度收入增幅接近40%。
Mueller说:“一部分原因是美光有非常出色的成本策略,使得他们的营业收入翻了一番。我们知道芯片行业就像过山车,在疫情期间到了令人难以置信的高位,现在我们得关注一下2022年PC销售情况会出现怎样的变化。好消息是,在即将到来的放缓之前,美光已经改善了自身的财务状况。”
Pund-IT分析师Charles King表示,美光是在非常时期发展起起落落的一个很好的例子。他说,美光公司处于一个很理想的位置,过去一年从新冠疫情带来的诸多挑战中受益,而且其领导层带领公司所取得的成绩也值得称赞。
“然而,非常时期不会永远持续下去,尤其是在价格和需求经常波动的市场中。总体而言,美光这个季度表现出色,并为全年画上了一个圆满的句号。虽然未来几个季度内存芯片供需情况尚不明朗,但过去18个月美光公司领导层的稳健表现表明,无论发生什么,美光都把自己的未来掌握在自己手中。”
确实,尽管接下来几个季度可能会很艰难,但Mehrotra表示,他对今年晚些时候公司实现反弹持相当乐观的态度。
“该财年下半年出货容量将有所恢复,我们预计将在2022财年实现创纪录的收入和稳健的盈利能力,并且2022年需求前景强劲,美光将为客户提供创新的解决方案,推动我们的长期增长。”
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。