近期,创原会在杭州千岛湖成功举办云原生技术精英沙龙,来自云原生计算基金会(CNCF)、中国信通院、华为以及各行业的云原生技术精英们共聚一堂,就云原生与企业业务融合的无限可能进行了深入研讨。
华为云CTO张宇昕在会上指出:“未来,华为云将围绕泛在、计算、调度、网络、数据、智能、应用、安全8大新范式,全面升级云原生产品,构建完整的云原生2.0技术与产品体系。”本次杭州站沙龙主要聚焦泛在、计算、数据三大新范式展开话题研讨,本文将重点讨论数据新范式在云原生方面的创新与实践。
数据新范式:分布式技术与存算分离相结合,构建云原生数据库新姿势
数据新范式研讨环节,华为云数据库业务负责人苏光牛发表重要观点:“云原生是大势所趋,云原生数据库也将是企业上云的首选,而云原生和分布式的结合将是数据库的未来。华为云GaussDB的首要任务就是解决业务的连续性需求,能帮助用户不受任何约束地使用数据库,所以GaussDB的设计初衷就是从自主可控出发,再和云原生技术相结合,通过NDP算子下推技术和PQ并行查询技术打造企业级分布式数据库。”
华为云数据库业务负责人苏光牛
华为云云原生数据库首席架构师彭立勋发表重要主题演讲,分享了GaussDB数据库在云原生方面的创新与实践。彭立勋认为,云原生数据库GaussDB的设计初衷是为了充分利用云基础设施内在的能力,从简单的部署在云上使用云资源的ON CLOUD,到充分跟云基础设施结合长在云上的IN CLOUD,这个能力的实现需要分布式计算与存算分离相结合,同时具备云原生一系列能力,具体如下:
云原生存算分离架构:GaussDB架构的核心就是计算存储分离、层次解耦、多生态兼容。这个架构可以很好解决热点数据问题,以及数据丢失、故障恢复等难题。
云原生系列能力:NDP算子下推与PQ并行处理技术相结合才是分布式数据库的基础,GaussDB基于云原生分布式架构,提供了海量数据存储、分钟级扩展、并行处理、算子下推等云原生能力,面对客户高负载和各种复杂场景,表现更从容。
生态开放:云原生时代,开放生态的数据库将成为企业的首选。华为秉承开放生态的理念,积极开源openGauss内核,鼓励数据库服务商基于openGauss内核进行研发,发行属于自己的商业版本。
华为云云原生数据库首席架构师彭立勋发表演讲
此外,GaussDB还提供了极致弹性、跨AZ一致性访问,以及多元算力软硬协同、智能运维等能力。想让类似梦饷集团等更多的企业走上云原生数据库转型之路,则需要提供更高效稳定、高安全性的方案,确保云上用户的数据安全。
技术是无穷止的,在技术浪潮中找准方向很重要。彭立勋最后提道,极致性价比、全密态数据库、AI自治、商业数据库迁移、Serverless将是GaussDB数据库未来的重点发展方向。
来自梦饷集团的嘉宾分享了使用GaussDB云原生数据库进行业务升级的故事和经验,依托存算分离、极致弹性、强悍性能、数据强一致等技术优势,为梦饷集团数据平台提供了高效分析能力,为业务敏捷开发提供更多保障,为数据库运维提升更高效率,在面临海量数据处理时更敏捷、高效。
梦饷集团嘉宾发表演讲
云原生之路任重而道远,华为云GaussDB始终会聚焦客户业务场景,不断开拓创新,让云原生技术与业务场景结合,携手创原会等云原生交流平台,与各行业企业共同推进云原生技术与产业的发展。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。