当前,在国家政策和市场需求的双重作用下,一场席卷千行百业的数字化浪潮,折射出整个社会的数字化进程。众多行业企业利用云、数、智技术实现数字化转型,推动效率提升与业务创新。数字化底座是数字化转型的基础,更高效、更灵活、更开放的平台和产品组合是数字化底座的基石。英特尔作为数字化基础设施领导厂商,通过第三代英特尔®至强®可扩展处理器为代表的新一代计算平台,及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合,助力企业应对挑战、加速云数智变革。
为更好地帮助用户了解数字化创新技术和智能化解决方案,英特尔携手OEM合作伙伴联想、新华三、中兴通讯、HPE,科技媒体至顶网和36氪推出“智者新时代”2.0 项目,邀请权威专家、行业用户和技术大咖,进行深度内容共建,解读基于第三代英特尔®至强®可扩展平台的创新架构如何更好支持现代化基础设施;帮助用户简化并加速数据中心基础设施的部署和实施;应对云、人工智能、大数据、高性能计算、5G、智能边缘等多种工作负载;集合数字化、智能化场景开发最佳实践成果;解决企业数字化转型中的实际问题,最终为加速数字经济发展,服务实体经济升级。
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。