在推出国内首个储能型数据中心后,世纪互联又加快了迭代的步伐。
7月26日下午,世纪互联佛山储能数据中心完成广东电力交易中心3个小时负荷侧响应。所谓“负荷侧响应”,实际上是新一代荷储IDC另一个发挥作用的场景。
从电力市场的角度来看,负荷侧响应说明在该时间段,发输配用不平衡,需要调节负荷侧。在以往,电网通常以调节发电侧为主,对负荷侧则采取拉闸限电。现在,通过市场调节手段让负荷侧对错峰或填谷做出选择,能以高于普通电价数倍形式获利。结合世纪互联佛山储能项目来看,当数据中心有了储能系统之后,利于去电力交易市场应标,换言之,当电网系统需要调节时,世纪互联的储能项目正好能做支撑。
据悉,早在7月15日,世纪互联集团联合清华大学能源互联网创新研究院共同发布“SPEAR”创新示范工程首个示范节点项目——世纪互联佛山数据中心储能项目,这也是国内首次成功将规模化新型储能技术应用于大型数据中心。而7月26日广东电力交易中心负荷侧响应则是该项目的不断自我演化、迭代与升级——初始从“荷储”切入,接下来继续朝着基于高载能用户侧发动的“源网荷储”四联动中的“源网”方向迈进。
“SPEAR”创新示范工程是2020年10月16日由清华大学能源互联网创新研究院协同世纪互联共同发起的全球协同创新倡议,通过从高载能用户侧推动“源网荷储”四联动的新型电力系统,积极参与推进全球净零碳事业和中国3060双碳战略。SPEAR项目的五个字母分别代表:Secure(区块链底层协议,可信开放型工业控制网络),Power(清洁能源,让电尽其所能),Edge(边缘型数字能源站、能源互联网边缘节点),AI(人工智能),Revolution(能源产业革命)。
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。