随着勒索病毒的攻击技术和商业模式的不断成熟,因其导致的网络威胁已经在全球范围内蔓延开来。尤其是最近两年,每年勒索病毒的攻击数量都比上一年有明显提升,呈愈演愈烈之势。2021年,勒索攻击仍然当之无愧稳坐网络威胁第一把交椅。对于企业而言,数据受到攻击只是迟早的问题,万万不能心存侥幸。如果不想支付赎金,就必须未雨绸缪,提前部署数据保护策略和技术。
同时,威胁并非只是来自外部。据近期媒体报道,国内某知名房地产中介公司的数据库信息遭内部IT管理员恶意删除,当时即导致该公司财务系统无法登陆。案发后,该IT管理员以破坏计算机信息系统罪,一审被判处有期徒刑七年。由此可见,企业数据保护,需要内外兼修,一手防外部威胁,一手抓内部管理,防止堡垒从内部击破的情况发生。
从全球范围来看,企业面临的数据安全威胁主要包括以下五种情况,采用Commvault数据管理解决方案,可以有效应对数据安全挑战。
在这种情况下,Commvault建议务必确保备份卷安全,任何管理员都无权对其进行修改。只有通过Commvault验证流程,才能执行修改。同时,对Commvault二进制文件进行数字签名,并要求Commvault组件之间进行证书身份验证,可以进一步提升备份卷安全性。
借助多因素控件进行安全身份验证,根据用户的角色和需求控制其访问权限。数据加密,并具有外部密钥管理支持。流程上使用四眼原则(即至少两个人)进行决策,防止可能会发生的管理员恶意破坏。
除采用以上四眼原则和基于用户角色的访问权限限制外,每一次访问和更改都会被记录下来,所有关键数据更改均会发出系统提醒。 隐私锁定技术可以让管理员无法看到或还原敏感个人数据,从而达到保护以上数据安全的目的。
用于阻止威胁因素和恶意管理员的所有控件也将在这种情况下发挥作用,消除管理员误删的可能性。
企业必须遵守相关法律规定,确保数据安全。为了达到合规目标,企业通常会长期保留日志文件。来自服务器、端点和网络设备的所有文件都需要在常规备份策略以外,单独保存。
简而言之,企业要想达到数据保护目标,实现“恢复就绪”很重要。所谓的恢复就绪,是指企业借助工具不断评估其恢复就绪状态,以便能及时发现问题和纠正问题。通过自动测试来验证其数据和业务应用程序的可恢复性,不断强化企业的安全壁垒,从而提高安全性,并降低风险。同时,数据保护需要部署多重安全策略,务必确保关键任务数据可以承受针对数据主副本和备份副本的特定攻击,同时数据恢复过程完全自动化,没有复杂操作。
除了以上数据保护策略,还需要增加监控和检测功能作为安全软件的补充。借助机器学习算法可以检测到文件活动中的异常,采用蜜罐技术可以提供潜在勒索软件攻击的早期预警。这些功能都可以帮助企业尽早识别威胁所在,而不会增加额外成本或管理工作。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。