由阿里云和英特尔联合主办的第二届数据库大赛—Tair性能挑战赛于12月13日落幕并举办颁奖典礼。经过125天的层层评选,最终决出了6支优秀团队分别获得了冠亚季军,其中美国的数据库领域自由职业者金星获得本次比赛冠军。
Tair是阿里云自研的云原生内存数据库,专注于多数据结构的缓存与高速存储场景,接口兼容开源Redis/Memcache。本次大赛以Redis为代表的内存数据库技术,结合Tair的应用实践并借力英特尔®傲腾™持久内存技术,挑战在持久内存上Keyvalue的性能极限。
从8月10日开始,来自全球9个国家和地区的2170支队伍就通过阿里云天池平台报名参赛,参赛选手覆盖了国内所有大型互联网公司和各大知名院校。比赛不仅看中极限能力,更看中弹性计算性能,选手们一方面要挑战用更少的服务器扛住更大的流量访问冲击,并保障数据安全持久。另一方面,还要在严格的内存和持久内存的比例限定下,利用内存和持久内存混合通过技术创新提升弹性计算,降本增效。据悉,大赛的存储介质采用了当前领先的英特尔®傲腾™持久内存和神龙持久内存增强型裸金属,提高了对参赛选手在高性能编程方面的要求。
据主办方介绍,此次Tair性能挑战赛将阿里内部所面临的技术挑战场景和业内领先的新技术进行了充分的结合,以比赛的形式让开发者和企业在实践中挑战解决这些技术难题,鼓励和赋能开发者持续创新,挑战自我,共同推动持久内存型数据库的应用和发展。除此之外,面向数据库开发者,阿里云大学也会提供云计算、大数据、人工智能、云安全等多领域的专业培训、认证与就业等一揽子产品,已累计为超过200万泛云生态开发者、学生等群体提供学、练、考、认证一站式服务。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员李飞飞也表示,希望Tair性能挑战赛让更多人关注云基础设施的核心技术数据库,联合技术开发者共建国内的云内存数据库生态,为云内存数据库的发展贡献力量。
据悉,Tair已连续11年为天猫“双11”提供了核心的在线访问加速能力,承受住了最高每秒15亿次的调用。基于良好的产品性能和稳定性,Tair已广泛服务于在线游戏、在线教育、风控和交易等场景。南瓜电影CTO庄徐麟在挑战赛上表示,“我们使用阿里云的产品非常多,很多时候我会忘了我们在使用阿里云的产品,因为这五年来从没出现过任何问题,这是最好的模式。”
日前,阿里云已正式挺进了Gartner公布的2020年度全球数据库魔力象限评估的第一阵营——领导者(LEADERS)象限,其自主研发的云内存数据库Tair未来将持续在成本、弹性、计算、企业级等方面发力,帮助企业简化应用架构,让数据实时在线。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。