TB级大数据使用优刻得USQL,将数据分析的等待时间从平均43小时降到2小时;同时依托USQL根据数据分析量计费,不使用不收费的特性,帮助客户将数据运算成本降至自建方案的0.5%。
当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,优刻得USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的数据建模工作。
纵观目前企业大数据建设面临的问题,可大致分为三点。其一,是数据资产不清晰,伴随着业务多元化发展,数据来源越来越多但数据质量难以把控;其二,不同业务间烟囱式的数据架构模式造成了数据孤岛;其三,伴随着数据量逐渐扩大,分散的数据如何联动,挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点;而数据分析、数据资产管理、数据安全也面临越来越严峻的挑战。
企业用户在云端搭建大数据平台时,往往会被大数据生态的复杂性所困扰,需要面临复杂技术栈导致的人才门槛、大数据分析前期服务部署产生的巨大成本、数据分析耗时长等诸多问题,使得“大数据形成了大麻烦”。
为了帮助用户解决以上问题,优刻得USQL数据湖分析以一个能力强大的计算平台作为后端支撑,可以在PB级海量数据上进行复杂的SQL计算,同时USQL拥有读取型Schema的属性,可关联分析多种存储格式的数据,极大降低了产业用户使用大数据的门槛。
在场景实践中,USQL成功赋能新媒体整合营销平台爱普新媒的业务部门。目前爱普新媒广告业务数据规模达到数百TB,日增长量为1TB左右,业务日常不固定的分析需求非常多。在现有的大数据处理方案下,数据部门每月需投入大数据工程师20个人/日,平均每次需求处理时长为1.8天,此外还需额外花费数千元维持一个数据仓库集群。
与用户自建大数据平台的相比,通过使用优刻得USQL,将数据分析的等待时间从平均43小时降到了2小时;同时依托USQL根据数据分析量计费,不使用不收费的特性,帮助客户将数据运算成本降至自建方案的0.5%;此外,USQL产品7*24小时可用,客户不需调配技术人员维护,减少了人力支出,也大幅度改善企业对大数据工程师的依赖。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布代理支付协议AP2,支持AI代理代表用户自动购物和决策。该开放协议获得60多家商户和金融机构支持,旨在实现AI平台、支付系统和供应商间的互操作性。协议要求两级审批机制:意图授权和购物车授权,确保交易可追溯。支持全自动购买和加密货币支付。万事达、美国运通、PayPal等主要金融服务商已表示支持。
腾讯混元团队推出P3-SAM系统,这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式,摆脱了传统方法对2D投影的依赖,在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式,在多个标准测试中达到领先性能,为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。
CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品,旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构,统一企业遥测数据,配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台,让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户,解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。
NVIDIA Research推出了革命性的UDR系统,让用户可以完全自定义AI研究助手的工作策略。该系统解决了传统研究工具固化、难以专业化定制的问题,支持任意语言模型,用户可用自然语言编写研究策略,系统自动转换为可执行代码。提供三种示例策略和直观界面,实现了AI工具的民主化定制,为专业研究和个人调研提供了前所未有的灵活性。