全球数字经济领域正在深刻变革,数据呈现爆炸式增长,AI、5G、云计算等战略性技术交叉发展。特别是在新基建的政策东风下,行业数字化转型提速,如何捕捉新机遇与应对新挑战成为产业界关注的焦点。
随着数字经济的发展,海量数据的产生,数字基础设施的“底座” 数据中心扮演了重要角色 。这对存储和计算效率也提出了更高要求,新一代数据基础设施的架构需要数据计算更靠近内存以及后端的存储。作为全球独家拥有 DRAM、NAND 和 3D XPoint 存储技术的领军企业,美光如何为下一代数据中心提供更优质的产品解决方案 ,请看下图。
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。