全球数字经济领域正在深刻变革,数据呈现爆炸式增长,AI、5G、云计算等战略性技术交叉发展。特别是在新基建的政策东风下,行业数字化转型提速,如何捕捉新机遇与应对新挑战成为产业界关注的焦点。
随着数字经济的发展,海量数据的产生,数字基础设施的“底座” 数据中心扮演了重要角色 。这对存储和计算效率也提出了更高要求,新一代数据基础设施的架构需要数据计算更靠近内存以及后端的存储。作为全球独家拥有 DRAM、NAND 和 3D XPoint 存储技术的领军企业,美光如何为下一代数据中心提供更优质的产品解决方案 ,请看下图。

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Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。