由希捷科技赞助的IDC《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告显示,在应对数据管理挑战(尤其是数据分析和云迁移领域)方面,中国是最为积极进取的地区。
未来两年,中国企业数据增长率与全球增长率持平,大约为42%。
在所有区域中,中国最为重视数据分析,54%的受访者指出,数据分析是数据增长最大的驱动力,而亚太区和日本这一比例为53.6%;北美和欧洲分别为44%。54%的中国受访者指出,数据增长的第二大驱动力是(非自建)应用向云端迁移,而亚太区和日本这项一比例为37%,北美为39%,欧洲为40%。
中国企业的数据管理能力正在快速提高。这些企业深知数据运营和数据管理的强大力量。
在所有区域中,数据运营在中国最有可能被视为“非常”或“极其”重要。当被问及数据运营的概念有多重要时,52%的受访者回答“非常重要”,29%的受访者回答 “极其重要”,两者合计81%。
云部署率高
在多云和边缘数据方面领先
积极的AI战略
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。