Commvault今天向自己的数据保护平台引入了新的功能,从而能够更好地应对企业工作负载向公有云的持续转移。
Commvault是企业备份市场中一家老牌上市企业,其发展历史可追溯到1988年。在销售业绩出现一段时间的放缓之后,Commvault于2019年初任命Sanjay Mirchandani担任首席执行官,在他的带领下,Commvault开始遵循专注于云的增长战略。
今天Commvault的平台发布加强了对三种不同公有云的支持。Commvault客户现在可以备份AWS的DynamoDB、DocumentDB和Redshift数据管理服务中的记录,并将运行在微软和Oracle SQL数据库上的本地应用迁移到微软Azure平台上。第三个新集成,是针对阿里云的,允许用户将VMware工作负载转换、备份和迁移到Alibaba Cloud Elastic Compute Service中。
考虑到公有云在企业技术路线图中所起的重要作用,改进的平台支持代表了Commvault平台的重要发展里程碑。但这不是今天宣布的唯一增强功能。
Commvault还增加了另一个针对云的升级功能,该功能使管理员可以自动将运行在Unix上的Oracle数据库切换到Linux,反之亦然。Commvault表示,该功能将使本地Unix Oracle实例迁移到云变得更加容易,并在必要时将云数据库迁回内部。
最后,是亮相易用性方面的改进。现在,管理多个Commvault部署的管理员,只需登录一次即可,而不必分别登录每个环境;另外Commvault Activate工具新增了一项功能,可以安排创建自动生成审核报告的时间。
Commvault产品管理副总裁Ranga Rajagopalan在一份声明中说:“在这个充满挑战的时代,企业组织在管理数据方面必须具有灵活性,而云是其中的关键部分。借助这些新功能,我们将让客户能够更轻松地将更多工作负载迁移到云中。”
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。