随着万物互联的到来,一方面今天企业面向互联网转型,让业务不可避免的处于更加开放的环境中,由此带来的企业数据相对于以前封闭式、单个的业务和数据孤岛向着互联网化、云化和融合的发展趋势。
另一方面随着端、边、云的业务融合以及结构化数据和非结构化的数据的爆炸式增长,需要企业根据不同的数据类型选择不同的存放方式。
对于企业来讲开放的、多元化的存储带来了更加碎片化的数据和管理问题。并大大增加了数据保护的难度和复杂性。
那么面临数据保护的这些挑战,如何确保云上云下的业务系统的100%高可用性?又如何应对复杂多云环境下的全面数据资产的保护?在保证可靠性和数据资产安全的同时,又如何最大程度节省存储空间,降低成本?
这都是下一代数据保护要考虑的事情。为此我们邀请了北京荣之联科技股份有限公司副总裁丁洪震、IDC企业级研究部高级分析师杨昀煦以及IBM软件定义存储解决方案专家闫旭,来从真实的案例场景出发,论道企业在面临数字化转型挑战下的数据保护策略,以及 IBM通过技术创新推出的下一代数据保护的方案,如何帮助企业规避风险。
本次对话将分享数字化转型背景下,零售行业企业代表基于工业物联网下的数据保护策略;新兴应用场景中海量非结构化数据,带来的存储扩容难题;金融、保险等行业合规要求;以及新型工作负载以及分布式架构造成数据同步等一致性等挑战问题。共同探讨数据到存储的痛点,对应数据的归档、非结构化数据、分布式存储,即存、取、管、保的全生命周期的数据保护策略。
是不是觉得此次话题对您很有帮助?这里我可以剧透一下,据说IBM数据保护专家也将分享基于IBM现代架构的下一代数据保护解决方案,通过三大数据保护场景配合各行业案例,详细解读应对数字化转型下的数据保护的需求。
比如为应对为新型应用场景中的海量且快速增长的非结构化数据,IBM Cloud Object Storage基于无限扩展、单副本多活、数据永远在线,随取随用以及低成本等优势,可助力企业从容应对非结构化数据激增帮来的容量挑战。
比如针对数据如何在异地数据中心实时备份,基于IBM Spectrum Scale分布式架构数据保护方案,大规模数据管理和高性能解决方案,为企业在分布式架构场景中确保数据同步。
同时针对海量数据归档和合规场景提供超高性价比的存储方案。,IBM推出Tape + Spectrum Archive可确保归档数据随需调取的磁带存储解决方案,通过磁带高存储密度和节能的特性,节省可观的存储成本,同时以直观的可视化界面确保归档数据可见、可随需调取,节省归档数据管理成本。
当然这仅仅是专家们探讨的冰山一角,如果您想了解更多精彩的内容,欢迎观看12月17日面授机宜第4季《柔合之道·存储的初心》视频对话节目。
更多资讯请关注:http://www.zhiding.cn/special/2019_Q4_HCS
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。