任正非在《经济学人》署名文章中谈到信息智能时代,数据基础设施的重要性。也为未来二三十年华为的战略重心画了个方向。
在不久前参加全球数据基础设施峰会,笔者听到招商银行信息技术部总经理周天虹分享,真正感受到了夯实数据基础设施,是数字化银行发展的基石。特别是AI的应用更直观的了解到基础设施的重要性。由此可以预见的是,在新的智能时代,数据基础设施需要先行进行爆炸式创新。
大家知不知道2019年刚刚过去的双十一,哪家银行信用卡交易额最高?不错就是招商银行,招商银行是获得中国最佳零售银行的称号的。但是招商银行的网点数不到一些大行的十分之一。取得的成绩,背后就是招商银行基于科技敏捷带动业务敏捷的战略。
今天大家都在谈金融科技时代,招商银行在2017年就实施了数据基础设施战略,打造贴近市场,紧紧围绕客户需求的快速交付产品的敏捷性的银行。
招商银行APP、掌上生活APP是招商银行零售金融数字化体系里面的两大APP,可以说是能够满足用户的普通金融需求。同时这两款APP累计用户数正在以42%的年增长率在增加,同时这两款APP要承担92%的客户流量。这么大的流量对于数据基础设施的需求不言而喻。
你想一想,在这两款APP上,近2000个客户画像标签,每天近40亿的客户触达,同时要毫秒级的时间做出风控判断。这背后的数据基础设施不仅需要满足海量数据的存储需求,而且这个基础设施要满足超级机器学习、计算机视觉、知识图谱和自然语言处理等AI平台的落地。对数据处理和数据传输也需要更高的要求。
这么我看来,数据基础设施到了必须爆炸式创新的地步。比如,大数据云化之后,计算、存储是融合还是分离,自动化部署能力如何?虚拟数据如何实现即统一又自助的服务?新的数据基础设施能满足AI和BI的高效、实时处理?
在满足了各种业务的同时,高可靠、高性能、高扩展、开放性、简单运维、高安全这些必要因素更是一个都不能少。
那么数据基础设施架构要如何创新,招商银行根据自身的业务发展给出了演讲展望。
首先这个架构核心是敏捷性,面向AI时代,创新时代,唯快不破。敏捷性的基础设施是AI应用爆炸式增长的基础。其次是要云化。这个架构要提供云服务和微服务的方式来应对未来应用。第三,还要具备平台化需求,这样可以依托平台来支持应用的共性诉求。最后还要具备开放性,金融服务场景互联在结合生态互联定能释放更大的能量。
这个展望我认为很具有代表性,至少是金融领域在未来很长时间的一个真实迫切的需求。相关的数据技术服务商可以参考并考虑如何满足客户的需求还进行数据基础设施的创新。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。