昨天,华为副董事长胡厚崑分享了针对智能时代2万亿美元的计算产业蓝海,华为的战略和基于达芬奇架构的创新、全栈全场景AI解决方案的落地以及坚持有所为有所不为的商业策略,构建开放生态来布局战略分享,并发布了全球最快的AI训练集群Atlas 900。
因为众所知周的原因,此次全联接大会华为集中力量聚焦计算领域。华为从理论、技术、产品和生态完全颠覆人们对于数据中心对于计算的理解。发布了大量的计算产品,华为鲲鹏服务器主板和台式机主板,包括基于昇腾的最强AI训练卡,包括CPU和CPU、NPU和CPU等之间的高速互联技术,包括开源了服务器操作系统,包括软件方面进行了优化。
在今天大会上,华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙谈到, 2025年数据中心80%的负载构成是AI计算,未来数据中心将演变成计算中心。今天数据中心已存储为主,未来以计算为主。基于端与边边缘驱动计算架构创新。
华为提出今天需要打破能效墙、散热墙、优化墙、内存墙和高速IO墙这5堵墙来实习计算架构创新。未来需要算力充裕、高并发、高吞吐。低延时的高性能、多样性的端与边缘驱动的新计算架构以及绿色和触手可及的云服务。
华为为世界提供最强算力
华为基于鲲鹏和昇腾CPU双引擎打造基于华为云、智能计算、智能数据和存储的一云两翼+开放的生态战略。基于此华为发布一系列基于昇腾和鲲鹏的计算新产品和服务。
华为鲲鹏服务器主板和台式机主板全面开放。鲲鹏主板,100%释放整机算力。
清华同方基于华为鲲鹏服务器主板和台式机主板打造的服务器和台式机。
基于昇腾910的Atlas新产品发布,包括算力最强的AI训练卡Atlas300和算力最强的AI训练服务器Atlas800。
华为软硬协同、释放澎湃算力,开源了服务器操作系统。
在释放算力潜力方面,华为GaussDB是全球首款基于鲲鹏系统的企业级数据库。
华为GaussDB数据库单机版开源。
华为希望打造一个更完美、更丰富的软件生态。其中2019年12月31日开源openEuler服务器操作系统,2020年6月6日开源openGauss数据库,openGauss数据库可覆盖企业70%以上的数据库业务场景。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。