昨天,华为副董事长胡厚崑分享了针对智能时代2万亿美元的计算产业蓝海,华为的战略和基于达芬奇架构的创新、全栈全场景AI解决方案的落地以及坚持有所为有所不为的商业策略,构建开放生态来布局战略分享,并发布了全球最快的AI训练集群Atlas 900。
因为众所知周的原因,此次全联接大会华为集中力量聚焦计算领域。华为从理论、技术、产品和生态完全颠覆人们对于数据中心对于计算的理解。发布了大量的计算产品,华为鲲鹏服务器主板和台式机主板,包括基于昇腾的最强AI训练卡,包括CPU和CPU、NPU和CPU等之间的高速互联技术,包括开源了服务器操作系统,包括软件方面进行了优化。
在今天大会上,华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙谈到, 2025年数据中心80%的负载构成是AI计算,未来数据中心将演变成计算中心。今天数据中心已存储为主,未来以计算为主。基于端与边边缘驱动计算架构创新。
华为提出今天需要打破能效墙、散热墙、优化墙、内存墙和高速IO墙这5堵墙来实习计算架构创新。未来需要算力充裕、高并发、高吞吐。低延时的高性能、多样性的端与边缘驱动的新计算架构以及绿色和触手可及的云服务。
华为为世界提供最强算力
华为基于鲲鹏和昇腾CPU双引擎打造基于华为云、智能计算、智能数据和存储的一云两翼+开放的生态战略。基于此华为发布一系列基于昇腾和鲲鹏的计算新产品和服务。
华为鲲鹏服务器主板和台式机主板全面开放。鲲鹏主板,100%释放整机算力。
清华同方基于华为鲲鹏服务器主板和台式机主板打造的服务器和台式机。
基于昇腾910的Atlas新产品发布,包括算力最强的AI训练卡Atlas300和算力最强的AI训练服务器Atlas800。
华为软硬协同、释放澎湃算力,开源了服务器操作系统。
在释放算力潜力方面,华为GaussDB是全球首款基于鲲鹏系统的企业级数据库。
华为GaussDB数据库单机版开源。
华为希望打造一个更完美、更丰富的软件生态。其中2019年12月31日开源openEuler服务器操作系统,2020年6月6日开源openGauss数据库,openGauss数据库可覆盖企业70%以上的数据库业务场景。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。