备份和数据管理厂商Commvault今天宣布已经达成协议以2.25亿美元收购竞争对手——初创公司Hedvig。
Hedvig总部位于美国加州圣克拉拉,此前从包括HPE在内的投资方那里筹集了5000多万美元资金。Hedvig提供的软件平台让管理员能够通过集中控制台管理不同类型的数据存储基础设施。
Hedvig的软件可以兼容本地硬件、云部署和混合环境,允许IT团队为应用集中分配存储容量,控制存储的数据。管理员可以备份记录,并将这些记录从一个应用复制到另一个应用,加密并执行相关任务。
Hedvig一站式功能集的基础是它支持多个存储类型,该平台使管理员能够管理以块、文件和对象,这三种格式几乎涵盖了所有企业数据。
将所有内容置于单一界面下有助于减少企业存储开销。正如Hedvig首席执行官Avinash Lasksham所说:“你要做的就是就这个平台对员工进行培训,通过改变策略或者硬件运用于不同的工作负载。”
收购Hedvig将让Commvault在市场规模达27亿美元的软件定义存储领域占据更大的份额。投资银行威廉布莱尔公司(William Blair&Co)在一份研究报告中称,Commvault的领导层预计这次收购可获得该市场大约40%的份额。
这也是自2月份Commvault首席执行官Sanjay Mirchandani就任以来的首个收购。Mirchandani接手了这家收入在下滑、面临着寻找新增长来源压力的公司。收购Hedvig意味着它正在朝着正确的方向发展:根据威廉布莱尔公司预测,Hedvig所在的软件定义存储市场预计到2023年的复合年增长率将达到14.7%。
如果一切顺利,Commvault将在年底前完成对Hedvig的收购。Commvault预计,这次收购将略微摊薄Commvault 2020财年的每股收益,然后在下一年实现增长。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。