备份和数据管理厂商Commvault今天宣布已经达成协议以2.25亿美元收购竞争对手——初创公司Hedvig。
Hedvig总部位于美国加州圣克拉拉,此前从包括HPE在内的投资方那里筹集了5000多万美元资金。Hedvig提供的软件平台让管理员能够通过集中控制台管理不同类型的数据存储基础设施。
Hedvig的软件可以兼容本地硬件、云部署和混合环境,允许IT团队为应用集中分配存储容量,控制存储的数据。管理员可以备份记录,并将这些记录从一个应用复制到另一个应用,加密并执行相关任务。
Hedvig一站式功能集的基础是它支持多个存储类型,该平台使管理员能够管理以块、文件和对象,这三种格式几乎涵盖了所有企业数据。
将所有内容置于单一界面下有助于减少企业存储开销。正如Hedvig首席执行官Avinash Lasksham所说:“你要做的就是就这个平台对员工进行培训,通过改变策略或者硬件运用于不同的工作负载。”
收购Hedvig将让Commvault在市场规模达27亿美元的软件定义存储领域占据更大的份额。投资银行威廉布莱尔公司(William Blair&Co)在一份研究报告中称,Commvault的领导层预计这次收购可获得该市场大约40%的份额。
这也是自2月份Commvault首席执行官Sanjay Mirchandani就任以来的首个收购。Mirchandani接手了这家收入在下滑、面临着寻找新增长来源压力的公司。收购Hedvig意味着它正在朝着正确的方向发展:根据威廉布莱尔公司预测,Hedvig所在的软件定义存储市场预计到2023年的复合年增长率将达到14.7%。
如果一切顺利,Commvault将在年底前完成对Hedvig的收购。Commvault预计,这次收购将略微摊薄Commvault 2020财年的每股收益,然后在下一年实现增长。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。