中国北京,2019年7月31日——在今日举行的AWS技术峰会2019北京站上,Cloud Volumes ONTAP for AWS在中国正式发布。依靠Cloud Volumes ONTAP for AWS的强大性能,中国企业将能够获得简单、快捷、无缝的混合云数据管理体验。
作为业界领先的企业级存储管理解决方案,Cloud Volumes ONTAP基于NetApp ONTAP存储操作系统构建,可以为AWS提供安全且业经认证的数据管理服务。Cloud Volumes ONTAP将数据控制和企业级存储相结合,其功能包括使用NAS和SAN协议(NFS、SMB/CIFS和iSCSI)的文件分享及块存储、灾难恢复(DR)、备份和存档、DevOps、数据库(SQL、Oracle、NoSQL)或处理其它企业级工作负载。
作为NetApp Data Fabric的重要组成部分,Cloud Volumes ONTAP现已在世界各地的不同行业中得到成功部署,包括媒体、教育、商业服务等。其主要优势包括:
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。