多云AI下的数据存储苦恼,小明如何跋山涉水寻找曙光!

作者:任新勃   【原创】   2019-07-16 16:17:10

关键字: AI 数据存储 2019 IBM Systems 科技论坛

多云环境的数据如何统一管理、自由流动?面对多云趋势,多年的IT基础架构如何管理,是扔掉重建?还是有效利旧?成本如何考虑?

(一)小明作为一家传统的制造企业的IT管理者,在过去为企业IT建设立下了汗马功劳。

从核心ERP系统到生产管理系统,到结算、报表系统,BI/BA系统等。逐步构建了一套数据中心系统。

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(二)但是互联网春风吹来,海量数据产生。基于多云环境构建的IT环境成为趋势,同时基于海量的数据为基础,AI应用正在成为企业提升竞争力的有效手段。公司董事会也逐步把多云环境的IT架构和AI应用发展作为重中之重

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(三)但是多云环境的数据如何统一管理、自由流动?面对多云趋势,多年的IT基础架构如何管理,是扔掉重建?还是有效利旧?成本如何考虑?

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(四)同时作为在AI环境中的算法、算力的第三大支柱——数据,如何确保数据 ready for AI,建立自动化的数据管道,高性能支持AI应用(无 IA不 AI)?成为小明考虑的问题

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(五)小明悟道了:数字化已经进入新的篇章,从关键业务上云,到企业级生产型AI,企业需要重新思考IT,思考全新的数据存储应用,面向未来的现代架构最为重要。

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想知道小明看到的那片曙光是什么?

尽在7月18日2019 IBM Systems 科技论坛

IBM重构了现代化基础架构,基于全新的全闪存阵列+存储软件spectrum,打造的智能+数据存储架构。助力企业构建多云敏捷、安全无虞的现代架构,赋能企业构建未来的多云与AI之旅的能力。

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