一、中国正式进入5G时代,IDC市场将持续保持高增长
2019年6月6日,工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照,意味着中国正式进入了5G商用元年。
5G高带宽、低时延、大连接的特点必然催生大量新兴行业,比如需要海量数据支持的AR增强现实,VR虚拟现实,4K/8K高清视频,无人驾驶,全息投影,智慧家居等等,需要大量核心和边缘数据中心来存储和计算这些数据,这必然会驱动中国IDC(Internet Data Center、互联网数据中心)市场的高速增长。2019年5月份刚刚发布的《2018-2019年中国IDC产业发展研究报告》显示,2018年,中国IDC业务市场总规模达1228亿元人民币,同比增长29.8%,2021年将达到2760亿元人民币,说明中国的IDC业务受互联网、云计算、5G等业务带动,市场空间后势增长强劲。
二、“先建机房,再找客户”,传统建设模式,IDC普遍投资回报周期长
随着5G时代的来临,业务会发展更快,但也面临很多不确定性,业务随时会出现爆发式增长。所以,5G时代,大部分数据中心都还是采用“先建机房、再找客户”的传统建设模式。但是“先建机房、再找客户”也会带来前期出租率低、空置率高的问题,据《2017数据中心设施运营情况调查报告》显示,中国数据中心的机架利用率普遍需要3年以上才能达到50%。前3年的低出租率,导致整个数据中心初期IT负载率偏低,PUE(Power Usage Effectiveness、电力使用效率)上升,耗费更多电力,再加上传统混泥土楼宇数据中心建设周期长,从土地获取、设计报建、土建施工、机电施工、机房施工到最后测试验收普遍需要2~3年以上。这样,2~3年的建设周期,加上前3年低出租率,电费高,IDC的投资回报周期普遍长达7~8年,甚至10年以上。
三、“四大重构”,华为预制模块化数据中心助力运营商缩短IDC投资回报周期
华为新一代预制模块化数据中心解决方案通过对数据中心进行“四大重构”,可实现“先找客户、再建机房”的模式变革,灵活应对5G业务的不确定爆发式发展,缩短整个IDC投资回报周期。
通过全模块化设计、工厂预制,华为预制模块化数据中心相比传统混泥土楼宇数据中心,整个设计到建设的周期可以缩短40~60%,真正实现“先找客户,再建机房”的建设模式,灵活应对5G业务不确定性的爆发式发展。
华为预制模块化数据中心通过增加AI节能优化系统,机器学习、分析每个数据中心上亿条相关数据,总结最优控制模型,对制冷系统进行持续的自动优化。经过实际运行测试,在北京某数据中心,全年PUE从1.4降低到1.3左右,节省制冷系统电费8%以上。
传统大型数据中心在供配电架构上,由于电力需求大,经常需要数十兆瓦电力,每路配电都需要多套UPS系统进行并机,存在多套UPS占地大以及电缆数量多的问题。华为预制模块化数据中心采用低压融合一体式配电设备,比传统UPS并机方案节省占地。
随着近几年中国数据中心数量和规模快速增长,经调查,数据中心对运维人才的需求年增长大于15%,目前38%的数据中心招不到合格的运维工程师。为此,华为预制模块化数据中心采用数字化智能(Data Center Infrastructure Management)管理系统,通过将50%以上的日常运维动作数字化、自动化,提升运维效率。
四、华为预制模块化数据中心已广泛应用于全球多个行业
华为预制模块化数据中心通过重构架构、配电、制冷以及维营,可以实现快速上市增加收入;融合一体供配电设备增加机柜出架率;AI节能降低能耗,数字化DCIM提升管理效率,最终实现比传统混泥土楼宇数据中心更短的投资回报周期。
华为预制模块化数据中心所有核心件部件都由华为自主研发与生产,可以持续为全球客户提供产品与服务。目前,华为预制模块化数据中心已广泛应用于中国、中东、拉美、非洲等多个区域的电信运营商与企业客户。根据IHS 2017年预制模块化市场报告,华为预制模块化数据中心全球发货量多年连续第一。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。