“智慧城市”即通过云计算、大数据、人工智能等技术来采集、感测、分析、整合城市各个系统的信息,实现智能的对城市整个生态做出响应。
在智慧城市的构建中,作为城市的“眼睛”视频监控不可或缺。只有通过这只眼睛,在通过云计算、大数据、互联网、人工智能这些技术与城市场景深度融合,才能实现真正的智慧城市。
在智慧城市各个领域包括平安城市、智慧旅游、应急管理、智慧环保、智慧园区、智慧医疗、智慧社区等等领域都离不开视频监控。
视频监控不仅仅要实现对于海量数据存储的需求,同时需要通过对数据的快速分析来实现数据的真正价值。
智慧城市的有效运行中,安防监控背后的数据存储发挥着重要价值。特别是随着物联网、人工智能、云计算和大数据与安防行业不断融合,全新的智慧安防时代也已经到来。
基于此,在5月30日14:00,我们将邀请中国安全防范产品行业协会特聘专家李仲男以及全球知名存储厂商西部数据高级产品经理孙煜一起分享对于智慧城市和智慧安防的认识。
原公安部安全与警用电子产品质量检测中心副主任、 中国安全防范产品行业协会专家委员会特聘专家,公安部第一研究所研究员李仲男将分享在智慧城市的发展过程中,对安防监控带来哪些机遇和挑战;随着智能化,物联网技术的快速发展中,如何影响现代安防体系;同时随着4K高清的应用和普及,数据的海量增长和IT架构的变化对于背后的存储技术的影响等前沿思考。
美国西部数据公司负责中国监控行业产品营销战略和市场运营的高级产品经理孙煜,将深度解读安防监控与数据存储的关系,包括西数在安防领域的布局以及安防领域对于存储的耐久度、性能、容量等高需求下西数的发展策略;也将分享在AI领域西数的创新技术,例如如何通过智能识别暴力行为等行为来打造的无人机安防系统案例等分享。
如果想了解专家解读的详细信息以及更多智慧城市和安防监控的技术,请点击:http://www.zhiding.cn/special/WDC_201904
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。