“智慧城市”即通过云计算、大数据、人工智能等技术来采集、感测、分析、整合城市各个系统的信息,实现智能的对城市整个生态做出响应。
在智慧城市的构建中,作为城市的“眼睛”视频监控不可或缺。只有通过这只眼睛,在通过云计算、大数据、互联网、人工智能这些技术与城市场景深度融合,才能实现真正的智慧城市。
在智慧城市各个领域包括平安城市、智慧旅游、应急管理、智慧环保、智慧园区、智慧医疗、智慧社区等等领域都离不开视频监控。
视频监控不仅仅要实现对于海量数据存储的需求,同时需要通过对数据的快速分析来实现数据的真正价值。
智慧城市的有效运行中,安防监控背后的数据存储发挥着重要价值。特别是随着物联网、人工智能、云计算和大数据与安防行业不断融合,全新的智慧安防时代也已经到来。
基于此,在5月30日14:00,我们将邀请中国安全防范产品行业协会特聘专家李仲男以及全球知名存储厂商西部数据高级产品经理孙煜一起分享对于智慧城市和智慧安防的认识。
原公安部安全与警用电子产品质量检测中心副主任、 中国安全防范产品行业协会专家委员会特聘专家,公安部第一研究所研究员李仲男将分享在智慧城市的发展过程中,对安防监控带来哪些机遇和挑战;随着智能化,物联网技术的快速发展中,如何影响现代安防体系;同时随着4K高清的应用和普及,数据的海量增长和IT架构的变化对于背后的存储技术的影响等前沿思考。
美国西部数据公司负责中国监控行业产品营销战略和市场运营的高级产品经理孙煜,将深度解读安防监控与数据存储的关系,包括西数在安防领域的布局以及安防领域对于存储的耐久度、性能、容量等高需求下西数的发展策略;也将分享在AI领域西数的创新技术,例如如何通过智能识别暴力行为等行为来打造的无人机安防系统案例等分享。
如果想了解专家解读的详细信息以及更多智慧城市和安防监控的技术,请点击:http://www.zhiding.cn/special/WDC_201904
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。