微软公布了一种自动化DNA存储和检索系统,未来有望取代像Facebook基于蓝光光盘的冷存储系统那样的光存储系统。
微软相信,合成DNA可能是长期数据存储的下一个重大技术飞跃,只需一克DNA就能存储215PB数据长达2000年时间。如果能够实现这一目标,该技术将显着减少全球快速增长的数据所需的存储空间。
微软研究人员与华盛顿大学以微软已故创始人Paul Allen名字命名的计算机科学和工程学院,打造出了一种由液体、管子,注射器和电子元件组成的系统,成为世界上第一台自动DNA存储设备。
研究人员利用这个概念验证的DNA存储设备,通过在DNA片段中编码“hello”并将其转换回数据,来展示它所具备的写入和读取功能。
这台设备的售价约为10000美元,但研究人员认为,如果不带传感器和执行器的话,小批量的制造成本可以减少三分之二。
根据《自然》杂志的描述,该设备由具有编码和解码软件的计算机组成,解码软件将数字和零转换为DNA的四个碱基:A、C、T、G;此外还有一个DNA合成模块,一个DNA制备和测序模块,两者中间是一个储存DNA的容器。
微软首席研究员Karin Strauss表示,他们希望证明有一种实用的DNA数据存储自动化方法。
“我们的终极目标是投入生产一款对最终用户来说非常像云存储服务的系统——字位被发送到数据中心,保存在那里,当客户需要的时候就会出现。”
“要做到这一点,我们就要从自动化角度去证明这是实用的。”
Paul G Allen计算机科学与工程学院高级研究科学家Chris Takahashi解释说,虽然现在很多机器已经被用于DNA的合成和测序,但很多步骤都是手动的。
Takahashi表示:“你不能让一群人带着吸量管在数据中心跑来跑去——这太容易出现人为错误,成本太高,占用空间太大。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。