美光科技(Miron)表示,已经预见到今年他们将面临着市场对其产品需求急剧下滑带来的冲击。
美光对于即将到来的第三季度给出了低于预期的指引,但是坚持认为自己能够在年底前恢复增长。在公布这一预测的的同时,美光发布了表现抢眼的2019财年第二季度财报,利润和收入都超出了预期。
根据美光的财报显示,在股票补偿等某些成本之前的利润为每股1.71美元,收入为58.4亿美元,低于去年同期的73.5亿美元收入。华尔街分析师此前预测每股收益仅为1.60美元,收入为58.1亿美元。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,美光在存储市场就像是“坐过山车”,在大环境下仍然有良好的表现。
Mueller说:“美光在管理成本方面做得很好,而且也很好地控制住了没有陷入亏损,很少有公司可以这么好地消化收入20%的下滑。”
投资者们对美光的未来前景更感兴趣,但可能会对第三季度未达到预期的指引感到失望了。美光公司首席财务官David Zinsner在电话会议上表示,他预计未来三个月的利润将达到每股约85美分,收入在46亿美元至50亿美元之间。据彭博社报道,华尔街预计美光的收入为52.9亿美元,每股利润不到1.18美元。
通常情况下,投资者们听到如此惨淡的指引可能会做出强烈反应了,然而今天并未发生这种情况,因为美光高管方面解释了他们为应对产品需求减少而采取的措施。
美光公司首席执行官Sanjay Mehrotra在电话会议上表示,由于客户囤积大量库存,导致目前需求大幅下滑,而且存储产品价格急剧下滑也冲击了基线水平。为了解决这个问题,Mehrotra称美光将削减产量以缓解对收入的影响。
美光计划在等待下半年数据中心市场恢复增长的期间,闲置5%的DRAM和NAND晶圆生产。DRAM通常被用于为PC和计算机服务器提供内存, NAND闪存则用于服务器和诸如USB驱动器等小型设备中。
“为应对近期的行业状况,我们采取果断行动,以降低供应增幅,与行业需求保持一致,”Mehrotra在电话会议上这样表示。
Pund-IT分析师Charles King表示,目前美光的主要问题是内存芯片市场正面临供过于求导致供应商降低价格以清除过剩产品的周期中。3D X-Point等新技术并没有很好地帮到美光,使得美光没有足够的动力替代其传统产品。
King说:“这种情况给我们一个很好的提醒,即行业标准的计算组件往往和其他大多数商品是一样的。对于美光的股东来说,所幸的是,美光之前已经经历了这个周期,现在他们似乎正在采取适当的措施来渡过当前的低迷期。”
前方也许已经能看到一些曙光了,因为Mehrotra表示,他们已经看到一些客户正在解决闲置组件的库存问题,而且他们可能会在今年年中之前减少这些库存。
这似乎让投资者放下心来,美光股票在盘后交易中出人意料地上涨了近5%。
但美光的支持者们可能要冒一些风险了,因为有分析师表示,他对美光的前景不太有信心。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“美光面临着严峻的定价市场,不管美光对外的说法是什么,它毕竟还有固定的晶圆厂资产,这些资产可能会逐渐减少而且还要支付固定费用。目前我对美光不是那么地看好。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。