每年被创建、采集或是复制的数据集合就是全球数据圈,2018至2025年全球数据圈将增长5倍以上。IDC预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。
全球数据圈增长的主要驱动因素在世界各地基本保持一致,但各地的增长速度有所不同。娱乐数据和视频监控图像长期以来(并将继续)是全球数据圈的重要推动因素。然而,物联网(IoT)设备信号、元数据(对分析、情境化和人工智能至关重要)和生产力数据在当今日益数字化的世界中增长速度更快。
然而,相似之处之外,各地区还存在着微妙的差异。这些差异取决于某地区的消费者和企业的技术采用和数字化转型情况。
中国数据圈增速最为迅速,平均每年的增长速度比全球快3%。2018年,中国数据圈占全球数据圈的23.4%,即7.6ZB。预计到2025年将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,中国将成为全球最大的数据圈。与全球动态相似,中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动。越来越多的物联网设备在数据的创建位置处理并分析原始数据,以及建筑、桥梁、智慧城市等智能基础设施利用边缘设施和计算来赋能实时世界,在中国数据圈,边缘创建和复制的数据所占比例几乎翻了一番——占比将从数据总量的13%增加到23%。
更多关于IDC:2025年中国将拥有全球最大的数据圈报告的信息,请参考:https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/data-age-china-regional-idc.pdf?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。