2019 年 1 月 7 日——在 2019年国际消费类电子展(CES)上, Mobileye 选定美光内存解决方案,以推动基于Mobileye 第五代 EyeQ5 单芯片系统 (SoC) EPM5 平台的全自动驾驶开发。
自动驾驶汽车依赖于各种传感器技术,包括视觉图像、激光雷达和雷达,这些传感器在感知车辆所处环境并将其分类的过程中产生大量数据。加快对所获数据的处理速度,才能够使ADAS以人类驾驶员的反应速度,甚至以快于人脑的速度进行反应。这种快速决策需要充足的存储带宽作为支持,满足自动驾驶车辆 ADAS 所需的计算和数据处理需求。此外,L5 级自动驾驶汽车需要进一步增强的主动安全系统和防撞系统,以目前的水平仅能满足自动紧急制动 (AEB) 和自适应巡航控制 (ACC) 等功能。
美光是 Mobileye 的EPM5 平台的内存解决方案主要供应商,提供业界最广泛的内存和存储产品组合。两家公司将合作测试和验证美光的 LPDRAM、Xccela NOR 闪存和 e.MMC 内存解决方案,来满足ADAS 所需数据吞吐量的性能要求。以加速在 L1至L5 级自动驾驶车辆上实现高级驾驶辅助系统 (ADAS) 功能。
“技术和平台供应商需要汇集其共同智慧,以满足 ADAS 和自动驾驶平台的性能要求,”美光科技嵌入式产品事业部市场副总裁 Kris Baxter 说,“通过与 Mobileye 合作,美光将充分发挥其作为汽车内存解决方案领先供应商的优势,帮助Mobileye实现L5级自动驾驶汽车ADAS功能的进一步发展。”
“Mobileye 不断开发硬件以应对自动驾驶的每一级新挑战,每一代 EyeQ 的性能是上一代的8倍,同时保持了低功耗。”Mobileye 工程执行副总裁兼英特尔公司副总裁 Elchanan Rushinek 表示,“美光提供专业的内存解决方案,并且展示了其支持L5级自动驾驶汽车高性能和低功耗需求的能力,支持 EyeQ5 平台实现‘超级计算机’功能。”
作为2020 年实现全自动驾驶车辆上路目标的一部分,Mobileye 正在开发基于 EyeQ5 SoC 平台的中央计算机功能,用于执行视觉图像和传感器的融合。
作为拥有超过25年汽车行业服务经验的行业领先合作伙伴,美光提供先进的汽车内存解决方案,严格执行质量、可靠性和合规性的要求。美光广泛的易失性和非易失性内存产品组合针对汽车应用进行了优化,并且获得了正式的产品寿命计划支持。
好文章,需要你的鼓励
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务,完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试,计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时,CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷,其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座,使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。