第三届HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)2018年10月12日继续,就像任正非说的,鼓励科学家,专家与工程师交流,思想碰撞。今天全联接大会上世界知名计算机专家,唯一华人图灵奖获得者、清华大学交叉信息研究院院长,中科院院士,美国科学院外籍院士姚期智教授将阐述人工智能理论新方向。为下一代人工智能突破提供理论基础。
姚期智首先分享了清华大学交叉信息研究院目前人工智能的应用,包括精准医疗、蛋白质三维结构重构、基于深度学习的医学影像诊断等。
姚期智谈到人工智能理论新方向:
人工智能及深度学,在未来三五年能产生非常出色的结果。这方面计算机科学、信息论以及统计物理学为基础。
姚期智认为目前理论上人类在科学上啊还不了解科和解释深度学习的运行原理。目前不能够解释算法做了什么事情,完全是一个黑盒子。目前深度学习最大的问题是“是不是做了不公平的事情,我们也不知道。”也困扰着人工智能的发展,全球出色的科学家都在探讨这个问题。
还有一个历史问题,图灵提出的人工智能的计算能不能模仿人的行为。这个问题困扰了世界很多年。最近人工智能的成功给了我们希望。人工智能和神经科学有一个互动。
第三个方向,人类的知识能够到达一个什么程度,这就让与量子人工智能产生关系。人工智能和量子计算机是两个很重要的发展。人工智能和量子计算机合并起来?是否是未来的终极学习机器?
姚期智主要分享了深度学习和量子计算的理论方向:
介绍了深度学习的起源,从理论基础到表达能力到学习能力再到收敛理论。
从计算机科学的角度看深度学习,目前传统的计算机算法是先证明正确性,在实施。
从信息论的角度看深度学习,怎么能够把信息中的信息提取出来。
从统计物理学的角度看深度学习,把你信息论的方法用数学展示出来。提出重整化群方法。物理学的理论用到计算机算法里面?
姚期智认为发现一个新的算法,远远超过对现有算法的升级。需要计算机科学跳出纯粹计算机方法的范畴。
量子数据如何传播通过并行传输量子路由器来解决。利用人工神经网络解决量子多体物理学问题。
最后姚期智憧憬未来,向了解自然世界一样了解算法世界进军。
(此文是作者个人理解,不作为专业解读。)
好文章,需要你的鼓励
TechCrunch Disrupt 2025 AI舞台将汇聚塑造科技未来的领军人物,顶尖风投将揭示在快速变化的AI领域获得融资的关键。来自Apptronik、ElevenLabs、Hugging Face、Runway等创新企业的领导者将分享前沿洞见,探讨AI如何重塑创意过程、改变物理世界、变革国防安全和重新定义人际关系。10月27-29日,五大主题舞台将在旧金山呈现科技创新的未来图景。
西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC,让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时,它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下,同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。
英超联赛与微软达成五年战略合作伙伴关系,推出AI驱动的Premier League Companion服务,为全球球迷提供个性化体验。该服务利用Azure OpenAI技术,整合30多个赛季的统计数据、30万篇文章和9000个视频,帮助球迷发现和了解更多内容。未来还将为Fantasy Premier League引入个人助理经理功能,并通过Azure AI优化比赛直播体验和赛后分析。
这篇文章详细解析了Long、Shelhamer和Darrell在2015年CVPR会议上发表的开创性研究"全卷积网络用于语义分割"。文章以通俗易懂的方式,将这项复杂的技术比作艺术家的绘画过程,解释了如何让计算机不仅识别图像中有什么物体,还能精确标出每个物体的位置和边界。研究团队通过将传统分类网络改造为全卷积形式,并巧妙运用上采样和跳跃连接技术,实现了高效准确的像素级图像理解。这一突破为自动驾驶、医学影像和增强现实等领域带来了革命性变化,奠定了现代计算机视觉的重要基础。