企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)宣布,旗下虚拟机管理程序AHV和企业云操作系统平台超融合架构(HCI)解决方案获得SAP认证,可用于运行生产环境中的SAP HANA®部署。这意味着使用SAP解决方案的企业将能够从业界领先的HCI技术中受益,在简易性和灵活性方面获得更佳的体验,从而通过SAP领先的内存关系数据库平台实现现代化的IT架构部署。
作为SAP最新HCI认证计划的一部分,SAP向具有AHV虚拟化功能的Nutanix企业云操作系统平台授予SAP HANA部署认证。目前,SAP HANA正在彻底颠覆企业在执行报告、分析和计算任务时数据处理的速度。Nutanix则已用实践证明成功进行SAP HANA企业部署所需的性能和可扩展性,以及在SAP环境中进行Day-2操作的简易性,其中包括能够以最小延迟提供卓越的吞吐率,以及在数据库处于高负荷访问量的情况下确保高可用性。
Nutanix首席产品研发官Sunil Potti表示:"对于所取得的这一成就,我们感到非常高兴。随着客户越来越多地在Nutanix平台上重新部署他们的企业工作负载组合,我们的认证将使他们能够通过单一平台来完成所有工作负载。SAP HANA认证为我们的客户提供了更加现代化的基础设施选择。借助Nutanix和SAP,企业将在数据库服务、分析处理、应用程序开发等方面获得强大的支持,同时拥有可预测的性能并实现线性扩展,进而为企业创造更多价值。"
使用SAP解决方案的企业将能够在生产和非生产环境中借助Nutanix企业云操作系统平台实现快速配置,简化管理并轻松扩展其IT基础架构,从而加速实现SAP HANA及其他SAP应用的价值。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自KU Leuven、中科大和上海Memory Tensor公司的研究探索了如何利用拼图游戏训练多模态大型语言模型的视觉推理能力。研究发现,现有模型在未经训练时表现近似随机猜测,但通过强化学习能达到近乎完美的准确率并泛化到更复杂的拼图配置。有趣的是,模型能否有效学习与是否包含明确推理过程无关,且复杂推理模式是预先存在而非突然出现的。此外,研究证明强化学习在泛化能力上优于监督微调,挑战了传统的模型训练范式。这些发现不仅揭示了AI视觉理解的机制,还为未来多模态模型研发提供了重要参考。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究提出了LoHoVLA,一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型,融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同,它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作,并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集,实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法,展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。