作为存储领域的重要参与者之一,IBM公司希望再次证明其重要地位。此次公布的内容包括一份规模可观的存储软件更新目录,再加一款存储硬件——新的全闪存阵列。
下面,我们首先来看本轮软件更新:
在硬件方面,此次公布的全新DS8800阵列家族中,DS8882F原始存储容量在6.4 TB到358.4 TB之间。在这一容量区间内,不同配置将使用从800 GB闪存卡到7.68 TB闪存卡。
相较于满载型DS8884F阵列,IBM公司表示DS8882F可在功耗与物理空间占用方面最高实现50%的节约比例。
这台阵列可配合IBM公司自家Z大型机系列的ZR1机型或者LinuxONE Rockhopper I使用,其亦提供16U标准19英寸机架版本。
IBM方面解释称,DS6000、DS8800以及DS8870阵列等原有系统也将遵循类似的升级思路。具体技术规格细节请点击此处进行查看。
总体而言,IBM公司似乎确保其客户将利用多套云环境配合本地IT基础设施支撑业务体系,因此需要能够在不同云之间移动其应用程序与数据。这意味着蓝色巨人后续还将发布更多公告,毕竟本轮发布仅面向SAP以及EPIC Electronic Health Records提供AWS与多云支持选项。
蓝色巨人全球基础设施部门副总裁Ashish Nadkarni热情洋溢地做出说明:“本周公布的大量IBM Storage创新成果,将向其它一切计划为多云环境提供软件定义存储解决方案的技术供应商发出明确信号——跟上我们的脚步,不然就躲远一点!”
不知道其它各大供应商是否真的会“乖乖听话。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。