18年8月3日-6日,第16届中国国际数码互动娱乐展览会(简称:ChinaJoy)在上海隆重举行。作为全球数字娱乐领域最具影响力的盛会之一,满载着万千玩家们高涨的热情,场馆内声浪不断,激情澎湃。
作为存储界高帅富的Samsung SSD ,也首次携自家诸多游戏装备亮相本届ChinaJoy,从价格亲民、性能卓越的三星860 EVO,到骨灰级玩家标配的三星970 NVMe M.2 SSD,让各位星粉嗨玩到爽。
其中,RNG绝地求生战队,也在8月5日空降三星SSD展台现场,与玩家近距离互动,上演吃鸡精彩体验赛, 一众重磅电竞大咖的到场助阵也让现场人气爆棚。
除此之外,众多绝地求生电竞玩家摩拳擦掌跃跃欲试,在三星SSD以及三星其他电竞装备的助力下,迎来了上分的”春天”。现场氛围热烈,上演了一场高规格的水友赛。
现场各种精彩互动也是让玩家纷纷驻足。
此次ChinaJoy, 三星除了展示自家主打的存储产品, 游戏主机、显示器等硬件也在此次展会上亮点频现。三星近几年在电竞游戏方面也是大力投入,支持战队和赛事,并发布了大量相关产品,致力于为每一位电竞玩家带来更多的惊喜和体验。
这次没玩够? 电竞热情不灭,三星约你明年ChinaJoy再燥起来。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。