作为国内超融合领域的创新力量,泽塔云始终站在超融合的最前沿。从2014年首次推出超融合系统zCloud 1.0,到2016年发布GPU虚拟化zVision 1.0,泽塔云已经涵盖了超融合系统、容灾备份、虚拟化安全、云管平台、GPU虚拟化等全栈产品系列。
2018年,泽塔云将目光聚焦在超融合的AI应用上,推出超融合全新产品,再次引领技术潮流。这一次,泽塔云又将为业界带来什么样的惊喜呢?所有的答案将在2018年泽塔云新产品发布会上揭晓。
2018年7月12日,泽塔云新品发布会即将在西安香格里拉大酒店举办。本次大会以"超融合中国力量 遇上AI拥抱未来"为主题,着眼于IT基础架构的创新,围绕云数据中心当下需求及未来AI发展,联合云计算及AI应用的企业、用户、专家一起,共同探讨云计算、AI、GPU等方面的创新功能、产品和应用落地。
从超融合到AI,ZETTAKIT全新产品系列亮相
从创立之初,泽塔云推出了国内首个包含存储、网络、计算三层完整数据中心虚拟化的超融合系统zCloud,并成功应用于金融、医疗、政府、制造等多个行业的企事业单位,成为了客户数量最多的国产超融合厂商。
在此次发布会上,泽塔云将讲述超融合创新历程,并带来两款产品的全新升级:超融合系统zCloud3.0和GPU云产品zVision 3.0,展示其在产品性能及应用性上的极致追求。
更令人期待的是,泽塔云将首发一款超融合AI产品--基于超融合架构的机器学习一体机zMind 1.0。这款产品针对用户搭建机器学习环境极为不便的场景,比如:物理机资源利用不充分,训练排队时间长;自行搭建物理环境,部署麻烦;自行搭建学习框架,很难快速上手;物理机分散,难于管理;物理机扩展性差,反复采购硬件等。
据了解,zMind 1.0可提供深度学习环境快速部署,提供Caffe2/TensorFlow/mxnet/pytorch等几乎所有主流算法框架,以及常用网络模型、数据集,GPU/CPU/存储资源按需分配,应用编排,快速启动,让科研人员可以把更多的时间投入到深度学习和人工智能领域。
成立陕西省云计算服务专委会,加速超融合应用落地
早在2010年,政府就把云计算产业列入国家重点培育和发展的战略性新兴产业。而历经8年的发展,云计算现在已经是一个成熟的技术和应用了,也终于迎来的云计算的爆发期。
2016年,陕西工信厅为提升本省信息产业层次,打造大数据与云计算技术产业链、创新链和服务链,联合产、学、研各界相关单位发起了"陕西省大数据产业联盟"。其中,泽塔云作为该联盟中杰出的云计算企业代表,为陕西省带来了多个超融合应用落地的标杆案例。
在智慧政务方面,泽塔云携手陕西省渭南政府,部署了全省最大的公共政务超融合平台,覆盖市委、市政府、市人大、市政协、法院、检察院等在内的55个市级单位,同时下联11个县市区及高新区管委会的市级平台,实现渭南信息化系统的互联互通、协作协同。
在智慧医疗方面,济宁市中西医结合医院、蒲城县医院、乾县中医医院等多个陕西省医院在泽塔云的助力下,将传统的数据中心升级为超融合架构的云计算中心,保证了医院信息系统持续稳定地运转,新业务快速上线,还实现了IT系统的统一运维管理。
在企业数字化转型中,泽塔云助力大型国有高新技术企业--西安煤矿机械有限公司完成了数据中心的改造,将硬件设备繁杂、业务系统庞大的传统IT系统,升级为高性能的私有云平台,实现了IT的自动化,让IT更好地服务企业自身业务。
泽塔云的创新产品超融合+GPU云,则为陕西省测绘地理信息局带来IT基础架构升级,解决了传统生产架构下的数据安全隐患,减少了业务流程,确保了数据准确投放。其中GPU虚拟化替代的是测绘局之前使用的品牌高端图形工作站,更达成了GPU虚拟化"云端工作站,本地一致体验"的目标。
基于泽塔云在促进陕西省云计算发展方面的突出表现,此次发布会上,陕西工信厅及网信办等多位领导与泽塔云高层,将共同为陕西省大数据联盟暨云计算服务专委会的成立揭牌。同时,会上还将发布云端陕西及陕西网络经济公共平台。
在陕西省工信厅对联盟和云计算专委会工作的支持下,泽塔云也将继续突破超融合核心技术,推动超融合在智慧政务、智慧医疗、企业数字化转型等方面的应用创新,助力政企驶入业务发展的"快车道"。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。