6月21日,2018 OpenInfra Days China大会在北京召开。本届大会升级为"OpenInfra Days China",针对云计算热点趋势,围绕容器、边缘计算、人工智能和物联网等领域的多个开源项目展开分享。
浪潮携InCloud OpenStack、容器云InCloud K8S、新一代虚拟化平台InCloud Sphere等一系列云计算、大数据前沿技术产品和领先解决方案亮相2018 OpenInfra Days China。浪潮集团系统软件总监张东在主题演讲中表示:"融合将成为云计算未来必备的核心能力,开源技术使云计算能够和更多的新技术融合,为云计算提供了更大的发展空间。浪潮坚持开放融合的云计算发展路线,构建面向智慧时代的全云平台,凭借端到端的整体解决方案,全面赋能行业应用。"

【浪潮云计算展位】
布局智慧时代,聚焦四大融合场景
随着智慧时代的到来,计算力已经成为一种基础性的生产资料,云计算也将成为整个社会最重要的基础设施之一。同时,在全新的应用需求推动下,云计算与大数据、人工智能、物联网等新技术的融合趋势将更加明显,"万物"将在云端完成开发、创新及应用。未来,云物融合、云数融合、云智融合与云网融合将成为云计算最重要的四类应用场景,开放将成为云计算基础设施的核心特征。
浪潮坚持开放的产品理念及开源的技术策略,以OpenStack为核心构建起IaaS全云平台,并通过云图生态浪潮与合作伙伴在技术创新、方案孵化等方面深度合作,推出经验证的行业云整合方案。依托浪潮InCloud Lab,浪潮广泛联合合作伙伴,共同构建端到端的行业解决方案。
2018 OpenInfra Days China上,浪潮携最新发布的云海OS 5.5亮相,全面升级包括具备大规模管理能力的InCloud OpenStack、稳定高效基于KVM的InCloud Sphere、与InCloud OpenStack深度融合的InCloud K8S容器云产品。张东表示:"通过向下兼容浪潮自有的IaaS产品,整合物理服务器、存储等资源,向上为浪潮PaaS提供内核平台的支撑,云海OS 5.5是浪潮全云战略的一次全面升级,为大数据、AI应用提供高效、稳定的运行环境,为行业客户提供一站式的最优融合解决方案。"
以产业应用为驱动力,推动开源架构融合创新
作为标准化的全球开源云平台,OpenStack定位于IT基础架构集成引擎,为云基础设施技术和方案创新提供了成长土壤。同时,OpenStack具备开放的API,以及良好的生态,是贴近用户需求的理想选择。浪潮云海OS以InCloud OpenStack为核心,聚焦行业场景,以需求端诉求为原始驱动力,推动产品升级及方案优化,打造最懂行业应用的全云融合方案。
以OpenStack为核心,浪潮云海OS已经在行业客户中广泛应用。此次大会,浪潮展示了其在行业云领域的丰富实践,其中包括为某客户成功交付上千节点、多数据中心多Region的典型开放架构行业云案例,融合交付了包括InCloud OpenStack、计算虚拟化InCloud Sphere、分布式存储系统SDS以及SDN的整合方案,秉承开放融合理念协同客户重构云、管、端基础设施平台,形成一朵云、两张网、三个层面基础能力,助力行业用户智能化、产业化转型升级。
另外,浪潮在金融行业,参与实施了国内最大规模基于OpenStack部署的金融生产云,创新实现互联网金融业务与OpenStack开源云平台的深度结合;在大型企业市场,浪潮为国内某企业成功构建基于OpenStack的CI/CD持续集成环境,实现开发、运维、GPU加速处理与大规模并行计算的融合;在政府领域,浪潮实现警务云系统多项突破:首次构建基于开源架构OpenStack的警务云平台,实现统一平台部署与管理,首次实现数百节点规模化部署等。
目前,浪潮云海OS已成功应用于政府、能源、电信、环保、教育等领域,累计拥有4000+行业用户。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。