Hitachi Vantara利用Skylake处理器升级了更多服务器,并增加支持Optane SSD缓存和Nvidia GPU。
Vantara有基础的统一计算平台(UCP)服务器、DS(nnn)型号,然后针对V(nnn)型号的VMware环境进行了优化。这些V(nnn)型号可用于超融合(HC)和机架式(RS)产品系列:
这些都是1U或2U机箱中的单节点系统。“F”后缀代表是全闪存服务器;其他则是闪存/磁盘的混合式设计。“G”后缀代表是利用Nvidia GPU加速的系统。DS220和DS240服务器则用于融合基础设施(CI)产品组合中:
V123F(DS120基础)采用375GB Optane 3D XPoint P4800X缓存驱动器。
这是Hitachi V的第二波Skylake服务器。去年8月日立发布了第一台Skylake RS和HC服务器,其中有4款V(nnn)型号:
- V120F全闪存 - 1U单节点
- V210混合 - 2U 1节点
- V210F全闪存 - 2U单节点
- V240F全闪存 - 2U 4节点
最新公告中使用的产品名称是V120F。
这款超融合系统使用vSan和RS系统支持VMware Cloud Foundation。Hitachi Vantara的CI系统包括最新的VSP存储、UCP Advisor、DS220和DS240服务器。
以前Hitachi Vantara V拥有一个CB600刀片服务器产品线,6U机箱中有8个刀片服务器。最新公告中没有提及Skylake刀片服务器或磁带服务器。
现有的UCP Advisor管理和编排软件支持这些新的服务器。
其特点是针对SAP HANA进行了配置,数据湖中有一个运行在RS服务器上的MongoDB群集。有针对Cloudera和MongoDB的参考架构,带有针对Cloudera Enterprise Data Hub和MongoDB Enterprise的预测试、预验证基础架构,此外还集成了Pentaho Data [分析]。
这些新的UCP服务器、系统和应用产品预计将于8月份上市。
根据IDC的说法,Hitachi Vantara有了这些新型号,尤其是Optane缓存和Nvidia GPU的新型号,它将收回一些失地。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。