近日,浪潮成为中国移动子公司咪咕文化科技有限公司(简称咪咕)2018年GPU服务器采购项目的最大供应商,获得亿元采购订单一半份额。浪潮将为咪咕提供涵盖创新AI服务器AGX-2、高效深度学习并行计算框架Caffe-MPI和人工智能深度学习管理系统AIStation在内的全球领先的AI计算基础架构。此次成功中标中国移动子公司咪咕,标志着浪潮在AI赋能运营商领域取得重要突破,将成为运营商AI应用的示范标杆。
咪咕是中国移动面向移动互联网领域设立的,负责数字内容领域产品提供、运营、服务的一体化专业子公司。目前, 咪咕已成为国内领先的全场景品牌沉浸平台,汇聚超过1700万+首歌曲、430万条视频、1200+路音视频直播、50万+册书刊、3万+款游戏、47万集动漫画。基于如此庞大而海量的数据,咪咕承载着中国移动大部分的人工智能业务。而为了更好的开展人工智能技术的研发与应用,咪咕投入巨资建设超大规模的人工智能线下训练平台、线上推理平台及相应的云计算平台,重点研发适用于通信行业的人脸识别、智能客服、舆情分析等AI技术和应用。
浪潮为咪咕提供了涵盖创新AI服务器AGX-2、高效深度学习并行计算框架Caffe-MPI和人工智能深度学习管理系统AIStation在内的全球领先的AI计算基础架构。AGX-2是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器,在2U空间内支持部署8块NVLink或PCI-E 接口的NVIDIA Tesla P100 GPU,并在业界率先支持NVLink 2.0和NVIDIA Tesla 16GB/32GB V100。同时,AGX-2具备拓扑的灵活性可支持NVIDIA NVLink和PCIe两种GPU互联方案,采用NVIDIA NVLink时可提供GPU间高带宽低延迟互联以及高达300GB/s的吞吐量。AGX-2具备良好的I/O扩展能力,提供8块NVMe/SAS/SATA热插拔硬盘,可支持最多4块100Gbps的EDR InfiniBand接口卡的高速集群互联;AGX-2不仅支持通常的风冷散热方式,还可支持片上水冷以提供更高的计算能效比。

浪潮AI服务器AGX-2
浪潮开发的深度学习并行计算框架Caffe-MPI和人工智能深度学习管理系统AIStation,使得深度学习框架的并行效率更高,并有效降低AI集群的管理复杂度。其中,在基于国际通行的Imagenet数据集进行深度学习模型训练时,浪潮Caffe-MPI表现出良好的并行扩展性,其性能是Google最新深度学习框架TensorFlow的近两倍。而浪潮AIStation可以提供从数据准备到分析训练结果的完整深度学习业务流程,支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多种计算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多种模型,支持对训练过程实时监控并可视化训练过程,支持打印每一步的损失函数值的日志、训练误差或测试误差等,支持动态分配GPU资源实现资源合理共享,实现了"一键式"部署深度学习计算环境、快速启动训练任务,实时监控集群的使用情况,合理安排训练任务,可及时发现运行中的问题,提高集群的可靠性。
此外,深入理解咪咕的AI应用、联合开展相应的POC测试、协助搭建AI训练模型、不断提出优化建议,无疑是浪潮此次成功中标咪咕的"加分项"。这些无形的"软实力"让咪咕能够更加快速的开展AI模型训练的相关研究,并为应用加速提供了良好的服务支撑。
凭借着对产品技术创新能力的重视、对AI赋能行业的深刻洞察、以及对生态建设持之以恒的投入,浪潮在AI计算市场上取得了突飞猛进的发展。现在,浪潮在中国AI计算产品领域市场份额第一,是百度、阿里和腾讯等领先科技公司AI服务器的最主要供应商,占有率达到90%。 同时,浪潮与科大讯飞、今日头条、Face++、网易、东方网力等公司在AI系统与应用方面,一直保持着深入持续的合作,帮助客户在语音、视频、图像、搜索、网络等各方面取得数量级的应用性能与计算力的大幅提升。
好文章,需要你的鼓励
短视频营销正成为品牌推广的重要方式,但寻找最佳片段并精准分发始终是一大难题。初创公司Clouted通过整合逾10万名自由创作者网络,结合AI技术自动完成视频剪辑与分发策略。其AI系统持续测试不同格式与渠道组合,让每次营销活动都比上一次更精准高效。该公司近日完成700万美元种子轮融资,由Slow Ventures领投,正朝着企业级营销基础设施市场迈进。
圣母大学与亚利桑那州立大学联合构建首个真实骗局对话进展预测基准PRESCAM,揭示当前AI模型识别骗局推进逻辑的核心局限。
本月初,Anthropic宣布购买300兆瓦算力的协议,锁定位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心全部产能。据悉,Anthropic将在2029年5月前每月向xAI支付12.5亿美元,协议总价值超400亿美元。该交易细节源自SpaceX向SEC提交的S-1文件。xAI此举实质上是将闲置算力变现——近期Grok用户量下滑,大量服务器空闲,xAI由此转型为"新云服务商",向竞争对手出售计算资源。
LC-MAPF是俄罗斯CogAI实验室提出的去中心化多机器人路径规划框架,通过多轮本地通信让机器人在行动前协商意图,以300万参数超越了8500万参数的MAPF-GPT,并验证了线性扩展至5000机器人的能力。