在获得中国监管机构的同意之后,东芝终于将其芯片部门以180亿美元的价格卖给了美国私人股本公司Bain Capital。
东芝内存公司(TMC)的这次出售原本计划在3月底完成,但由于上个月中国反垄断调查而被推迟,而推迟的部分原因是中国与美国政府之间的贸易战。
由于在美国的核电站亏损数十亿美元,因此东芝被迫为自己与WDC组建的NAND闪存芯片合资公司寻找买家。
由于其美国西屋电气核能部门在2016年遭受巨大损失,东芝整个业务(覆盖笔记本电脑、电视机、闪存芯片和核电站)面临崩盘的风险。
西屋工厂在美国乔治亚州和南卡罗来纳州的项目遭受巨额成本超支后申请破产。
东芝今天在一份声明中表示,此次出售将使东芝的税前利润增加9700亿日元,这将使东芝能够将从负资产状态中解脱出来。
东芝还表示,将在今年晚些时候公布自己的五年“转型战略”,旨在公司上下实施整个业务的“结构性改革”。
由Bain主导的投资者财团包括韩国芯片制造商SK海力士、苹果、戴尔、希捷和金士顿等。
在与Bain达成的协议规定下,东芝回购了该业务40%的股份。
东芝在一份声明中表示:“售出和再投资的结束宣告了TMC从东芝的剥离,未来TMC将被视为以股权方法入账的关联公司。”
http://www.theregister.co.uk/2018/06/01/tosh_finally_flogs_chip_biz_to_bain/
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。