5月9日,英特尔傲腾技术媒体分享会在北京成功举办。大会上,英特尔公司副总裁兼非易失性存储方案事业部战略规划、市场营销与业务拓展总监,Bill Leszinske向我们介绍了英特尔傲腾技术与3D NAND技术的最新应用进展。
Bill Leszinske先生手中的“尺子”就是最新推出的高密度“ruler”SSD,它能够利用PCIe接口在Pizza盒子这样的体积内存储1PB的数据,而不再需要几个机架的硬盘驱动。
本次媒体分享会上,Bill Leszinske先生向我们介绍了两项核心技术:英特尔傲腾技术——超快速,低延迟;英特尔 3D NAND技术——低成本,高密度。
通过上面这把“尺子”我们可以对英特尔 3D NAND技术高密度产生一个直观的了解。但是英特尔傲腾技术的超快速,低延迟,又可以为我们带来什么全新的应用体验呢?从大会上H3C的服务器上英特尔傲腾技术应用示例可以看到一些端倪。
在H3C服务器上使用新的英特尔傲腾技术后,在相同CPU/内存配比下,可以多支持60%的VM数量,或相同成本(优化CPU/内存配比)下,可多支持250%的VM。
而大会上,阿里云数据库业务总经理曹伟的介绍中,则向我们展示了,通过使用英特尔傲腾技术,阿里云下一代的云数据库产品POLARDB为用户带来了更卓越性能和更强的可扩展性。
阿里云数据库业务总经理曹伟在向大家介绍POLARDB数据库中,英特尔傲腾技术的应用。
其中在存储节点使用了傲腾SSD以及英特尔3D NAND SSD,通过混合存储技术和用户态I/O协议站技术,把数据库的性能提高了30%,同时因为英特尔傲腾技术创新的3D XPoint介质比NAND颗粒提供了更好的I/O延迟和I/O QoS稳定性,所以在数据库的整体QoS上POLARDB在95%延迟的指标上提升了76%的性能。
通过华为智能计算产品线SSD业务总经理,赵春辉先生的介绍我们可以了解,在华为利用Aerospike Certification Tools所做的长时间实时数据压力测试的对比测试中,标准的NVMe SSD可以通过12X性能测试,而英特尔傲腾技术则可以承受48X性能测试的考验。
而在个人电脑领域,傲腾也展现出了非常出色的应用前景。在联想消费业务高级营销经理蔡黎女士的介绍中,我们可以了解到大部分用户都认为英特尔傲腾技术的确提升了HDD产品的体验,和纯HDD产品相比而言性能提升了30%、40%的高度。
英特尔傲腾技术包括3D XPoint内存介质、内存控制器、互联IP以及一些相应的软件。把这四个元素组合在一起,能形成一个客户能够直接使用的完整的方案。通过大会不同厂商的演讲我们可以了解,英特尔傲腾技术在云计算系统、数据库乃至于个人PC上的应用潜力,而更高的耐用性、更低的延时可以为用户提供更加优越的性能。相信随着英特尔傲腾技术的不断发展,必将为数据中心和个人用户带来更加出色的应用体验。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。